R 提取图像中的主色

我在R里找不到这样做的方法，所以我想我会问

我试图从一组图像（在本例中为足球运动衫）中提取主色调，但运气不佳

目前取得最大成功的方法是使用rPlotter，例如

library(RImagePalette)
library(png)
download.file("http://i.imgur.com/UqW6ZLo.png", "kit.png", mode = "wb")
test <- readPNG("kit.png")
pal <- image_palette(test, 10, median, TRUE)
display_palette(pal)

库（RImagePalette）
图书馆（png）
下载文件（“http://i.imgur.com/UqW6ZLo.png“，”kit.png“，mode=“wb”）
测试R颜色为#rrggbbaa。您需要制表并找到最常见的值。从阅读颜色开始。然后按照所有links.ach进行操作-抱歉，现在用正确的软件包进行更新。我对提取颜色也有同样的问题。图像上明显有更多的“红色”颜色，但我不知道如何让红色簇作为第一元素，首先，定义主色调。如果它是最常见的RGB组合，那么它实际上不是一个R包问题，而是一个简单的数学问题。将RGB值转换为单个值，例如256^3个值中的一个，然后制作直方图以查找最常见的值。但我必须警告，颜色是非常具有欺骗性的，因为不同的RGB组合可以被视为相同的。是的，我的意思是我根本不反对这一点。我的观点是，生成调色板的k-means方法确实有效。更多的时候，它会发现我所认为的“主要颜色”（或者足够接近）。这是一个问题，然后从我发布的第二个区块中找到的第一种颜色列表中提取，我发布的
rPlotter
的
extract\u colors
使用kmeans，它根据rgb内容对输出进行排序（检查代码以查看这一点），而不是根据输出中最主要的颜色。当您使用
RImagePalette
时，您没有使用kmeans。您使用的是中值切割算法。现在，对于第二个代码块，您是否尝试过提取模态（或中值或均值）值？效果不好吗？R颜色是#rrggbbaa。您需要制表并找到最常见的值。从阅读颜色开始。然后按照所有links.ach进行操作-抱歉，现在用正确的软件包进行更新。我对提取颜色也有同样的问题。图像上明显有更多的“红色”颜色，但我不知道如何让红色簇作为第一元素，首先，定义主色调。如果它是最常见的RGB组合，那么它实际上不是一个R包问题，而是一个简单的数学问题。将RGB值转换为单个值，例如256^3个值中的一个，然后制作直方图以查找最常见的值。但我必须警告，颜色是非常具有欺骗性的，因为不同的RGB组合可以被视为相同的。是的，我的意思是我根本不反对这一点。我的观点是，生成调色板的k-means方法确实有效。更多的时候，它会发现我所认为的“主要颜色”（或者足够接近）。这是一个问题，然后从我发布的第二个区块中找到的第一种颜色列表中提取，我发布的
rPlotter
的
extract\u colors
使用kmeans，它根据rgb内容对输出进行排序（检查代码以查看这一点），而不是根据输出中最主要的颜色。当您使用
RImagePalette
时，您没有使用kmeans。您使用的是中值切割算法。现在，对于第二个代码块，您是否尝试过提取模态（或中值或均值）值？它不好用吗？
download.file("http://i.imgur.com/UqW6ZLo.png", "kit.png", mode = "wb")
test <- readPNG("kit.png")
list <- c()
for (x in 1:30){
pal <- image_palette(test, 10, median, TRUE)
list <- append(list, pal[1])
}
display_palette(list)