R 使用列名向量在循环中重新编码data.table值

我有一个包含一些分类变量的大型数据表，其中缺少的值被编码为空字符串。我想把它们重新编码为NA

我有一个存储分类变量名称的向量：

categorical_variables = c("v3", etc.

向量的设置肯定是正确的——我已经成功地使用它来循环每个列的图。然而，当我尝试使用此重新编码时

for (v in categorical_variables) myDataTable[get(v)=="",get(v):=NA]

…我得到以下错误：

 Error in get(v) : object 'v3' not found

然而，这是可行的：

myDataTable[v3=="",v3:=NA]

myDataTable[get("v3")=="",get("v3")]

这也行：

myDataTable[v3=="",v3:=NA]

myDataTable[get("v3")=="",get("v3")]

因此，当我尝试使用get（）和：=组合来执行赋值时，它会抛出错误。我做错了什么

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data.table非常大（因此我倾向于使用data.table），所以理想情况下，我不想转换为data.frame并使用base R方法。我觉得在data.table中这应该是一个非常简单的过程，但我真的很难在文档中、在谷歌上或在这里找到任何结论！这是一个bug还是我遗漏了一些明显的东西？

我们可以使用

set

。根据

？set

，由于避免了

[.data.table

的开销，因此速度非常快

library(data.table)
for (v in categorical_variables){
   set(myDataTable, i=which(myDataTable[[v]]==""), j=v, value=NA)
 }

但是，在读取自身时可以避免这种情况，因为

fread

具有

na.strings

选项（就像

read.csv/read.table

）。我们可以指定需要读取为na的字符，即如果我们有

“

和

$

读取为

na

myDataTable <- fread("yourfile.csv", na.strings=c("", "$"))

---

myDataTable在
read.csv/read.table/fread
中使用
na.strings=“”
将其作为na`akrun的答案来阅读是很好的，但另一个注意事项是：
myDataTable[get（v）==”，get（v）：=na]
的问题是您希望在
的左侧有一个列名：=/code>，而
v
是一个列名，
get（v）
是列本身，每行一个值的向量。将
get（v）
替换为
（v）
。还有一件事：最好在你的问题中加入一个例子。akrun必须自己给出答案，因为你没有答案。你好@Frank，请你发布一个例子，因为我认为这不符合你的建议？v是一个字符串（例如“v3”）data.table通常需要在“=”左边加一个不带引号的列名，这就是get（）的作用。data.table和ggplot2中的其他情况下，这种get（v）表示法工作得非常好。“data.table通常需要在“=”左边加一个不带引号的列名——不，有很多方法可以处理左侧。“这就是get（）的作用”——不，
get
获取列的值。例如：
DT=data.table（v=c（“a”，“b”）；DT[，get（“v”，DT）：=1:2]
。顺便说一句，如果你的
get（“v”）
在没有
的情况下工作，DT
，这意味着它正在全局环境中查找
v
（可能是因为您在早些时候使用了
attach（DT）
，这是危险的，因为这样的事情可能会发生）。进一步的例子，如果不清楚括号是如何工作的…
mynewvar=“d”；DT[，（mynewvar）：=4]
啊，谢谢！您在我加载数据时发现了我的错误。解决我的问题的最实际的方法确实是按照您的建议设置na.strings=“”，但也感谢您为这个问题提供了一个对其他用途有用的一般性答案。