如何识别R df中缺少的行-无NA

我有几个不同观测长度的df。应在每0.2 m深度收集观察结果。这种情况经常发生，但有时1、2或更多的深度间隔会以完全随机的顺序“遗漏/跳过”。这些表具有相同的字段。我需要知道在什么时候错过了什么深度。例如，简化文件；表A（剖面、时间、UTC、深度）。表A有12行，但在0.4m、1.2m和1.4m处应有15行，即1行。时间戳（ms）是不规则的，因此我无法使用它们来确定深度上的差距

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表A

有12行，但应该有15行：

 profil time_UTC depth_m
1 V      24871     0.2
2 V      24877     0.6
3 V      24882     0.8
4 V      24887      1
5 V      24898     1.6
6 V      24901     1.8
7 V      24902      2
8 V      24905     2.2
9 V      24907     2.4
10 V     24909     2.6
11 V     24912     2.8
12 V     24915      3

需要以可操作的方式对我将读入的所有df进行检查

我需要帮助来编写一个查询，在那个里我可以找到那个些缺失的行，并添加具有缺失深度和集成时间的新行

我为类似的问题提供了两个链接，但在R示例中，序列是分类的（我的df不是），另一个是Sql代码。

提前感谢您的帮助。

库（dplyr）
右连接（测向，数据帧（深度m=seq（0.2,3，by=0.2）））
#>连接，通过=“深度\u m”
#>现场时间UTC深度
#>1伏24871 0.2
#>2钠0.4
#>3 NA 0.6
#>4伏24882 0.8
#>5伏24887 1.0
#>6 NA 1.2
#>7 NA 1.4
#>8伏248981.6
#>9 V 24901 1.8
#>10伏24902.0
#>11伏24905 2.2
#>12 NA 2.4
#>13 NA 2.6
#>14 NA 2.8
#>15伏24915 3.0

感谢您的快速回复！dplyr线路几乎达到了目的。但是，它引入了4个NA行，其中我有数据，比如0.6和2.4:2.8 mm，我需要保留。为什么会这样？我正在使用的df还有27个列，其中包含需要保留的信息，例如time_UTC和其他参数。原因是双精度匹配不精确。由于某种原因，df中的0.6在另一个数据帧中不是==到0.6。（您可以通过运行

sprintf（“%.54f”，df$depth\m[2]）

看到这一点。除了将depth\m列强制为字符串、连接，并将其强制为双精度之外，我不知道如何解决它。是的，确实如此。当将其更改为as.character时，它可以工作。谢谢您的帮助！/Therese