R：如何在基本R中重新编码二进制因子级别（0=0，1=1）

当我读入csv文件时，有一个二进制目标

as.factor向后分配0和1（按索引）

我想要0='0'和1='1'

我在汽车软件包（或者可能是dplyr）中找到了函数Recode，在Tidyverse中找到了另一个函数。这两个包都与其他包冲突，并破坏了我的R代码

如何在基数r中重新编码二进制因子级别

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感谢您的帮助。

我们可以在

因子中指定
级别
和相应的
标签

df1$col1 <- factor(df1$col1, levels = c(0, 1), labels = c('0', '1'))

或

我们可以在
因子
中指定
级别
和相应的
标签

df1$col1 <- factor(df1$col1, levels = c(0, 1), labels = c('0', '1'))

或

你说向后是什么意思？你能详细说明一下吗。此外，您不必加载整个包。只需使用解析运算符backwards index-wise即可使用所需的特定函数。向后到底是什么意思？你能详细说明一下吗。此外，您不必加载整个包。只需使用解析运算符Backwards index-wise即可使用所需的特定函数。谢谢。顺便说一句，你必须在作业中使用它；df1$col1@Larry是的，它已经在第一个代码块中进行了更新。我认为这是我的问题，因为我必须在neuralnet函数/包中使用“Output4$net.result[，2]）。我必须使用[2]来获取第二个字段。否则，输出$net.result将全部反转。-但这个问题仍然存在，这取决于您的对象。它是一个
数据框
还是
矩阵
（
矩阵
无法保存这些因子属性）它是一个数据框。谢谢。顺便说一句，你必须在作业中使用它；df1$col1@Larry是的，它已经在第一个代码块中进行了更新。我认为这是我的问题，因为我必须在neuralnet函数/包中使用“Output4$net.result[，2]）。我必须使用[2]来获取第二个字段。否则，输出$net.result将全部反转。-但这个问题仍然存在，这取决于您的对象。它是一个
数据帧
还是
矩阵
（
矩阵
不能保存这些因子属性）它是一个数据帧。
factor(df1$col1, levels = c(0, 1), labels = c('2', '1'))