R：如何处理替换字符&xffd；这并不意味着'；我不想消失

我有一个大数据框架

main\u df

，其中包含

公司名称

和几个

变量

。一些

公司名称

拼写错误、拼写错误或需要更改。因此，我正在使用以下方法创建唯一名称的

向量

：

unique_names <- unique(levels(as.factor(main_df$company_name)))

例如，假设

冠一基金会

将其名称更改为

冠二基金会

。在这种情况下，我将在

main_df

中对所有实例的更改进行硬编码：

main_df$company_name[which(main_df$company_name == "Crown One Foundation")] <- "Crown Two Foundation"

我还尝试切掉相应的单元格并使用结果：

唯一的\u名称[100]

：

main_df$company_name[which(main_df$company_name == "Institut f\xfcr Luft-und Raumfahrttechnik")] <- "Institut fur Luft-und Raumfahrttechnik"

这里是

dput（head（main_df$company_name））

：

---

数据可能是使用不兼容的代码集导入的。 例如，使用美国ascii码读取ISO-8859-5（西里尔文）文本

如果您可以重新导入原始数据集，这可能会为您提供一个更干净、更好的数据集，以便将来使用

如果您需要使用现有资源，我发现此链接是一个很好的起点： 编辑：

您是否尝试过使用

gsub

和正则表达式替换有问题的一个字符并转换为字符类型

数据：

结果:

[1] "Institut für Luft-und Raumfahrttechnik" "Aarhus University"                      "ACDVE"                                 
[4] "Aero LLC"                               "AgilitySpaceCorp"                       "Air Force Research Laboratory (AFRL)"  
[7] "Airbus" 

我的直觉是，如果您有多个这样的特殊情况，您应该将全名集转换为字符：

df$Name <- as.character(df$Name)

---

感谢您的见解@27ñ9！我已将请求的行添加到问题中。更新：我通过结合使用startsWith和endsWith解决了该问题。笨重但有效的跨平台。更新了我的答案。大部分解决方案都与字符的类型转换有关！非常有帮助，克里斯！我很感激！如果它有助于回答你的问题，请考虑接受我的答案。

c("Aalborg University", "Aalto University", "Aarhus University", "ACDVE", "Aero LLC", "AgilitySpaceCorp", "Air Force Research Laboratory (AFRL), "Airbus")

c("Aalborg University", "Aalborg University", "Aalborg University", "Aalborg University", "Aalborg University", "Aalborg University")

df <- data.frame(
  Name = c("Institut f�r Luft-und Raumfahrttechnik", "Aarhus University", "ACDVE", "Aero LLC", "AgilitySpaceCorp", "Air Force Research Laboratory (AFRL)", "Airbus"))

gsub("�","ü",as.character(df$Name))

[1] "Institut für Luft-und Raumfahrttechnik" "Aarhus University"                      "ACDVE"                                 
[4] "Aero LLC"                               "AgilitySpaceCorp"                       "Air Force Research Laboratory (AFRL)"  
[7] "Airbus" 

df$Name <- as.character(df$Name)

df[grepl("[^ -~]", df$Name),]
[1] "Institut f�r Luft-und Raumfahrttechnik"