使用Hmisc包中的rcorr在矩阵中存储相关性时出现的问题
我想使用使用Hmisc包中的rcorr在矩阵中存储相关性时出现的问题,r,hmisc,R,Hmisc,我想使用Hmisc计算两个矩阵相关性的p值。我在矩阵中存储生成的p值时遇到问题: library("Hmisc") x <- as.matrix(read.table("tmp01")) y <- as.matrix(read.table("tmp02")) P <- matrix(0, ncol(x), ncol(y)) for (i in 1:ncol(x)) { for(j in 1:ncol(y)) { P[i,j] <- rcorr(x
Hmisc
计算两个矩阵相关性的p值。我在矩阵中存储生成的p值时遇到问题:
library("Hmisc")
x <- as.matrix(read.table("tmp01"))
y <- as.matrix(read.table("tmp02"))
P <- matrix(0, ncol(x), ncol(y))
for (i in 1:ncol(x)) {
for(j in 1:ncol(y)) {
P[i,j] <- rcorr(x[,i],y[,j])
}
}
库(“Hmisc”)
xrcorr
返回一个列表,因此您需要仅对p值进行子集运算,例如,使用类似于rcorr(x[,i],y[,j])$p[1,2]
非常感谢您的帮助!
Error in P[i, j] <- rcorr(x[, i], y[, j]) :
number of items to replace is not a multiple of replacement length