R 在ggplot2中绘制个体和平均值：错误“；错误：`mapping`必须由`aes（）``创建；

我试图在同一个GG图上绘制个体和平均值。我需要让颜色在个体和平均值之间保持一致。Aes似乎是我问题的根源，我有更多的观察值>3000，了解平均值和个体在绘图空间中的位置将非常重要。 我已尝试将所有内容分离为data.frames，以解决在aes函数中使用“$”的问题。我认为在aes函数中使用“颜色”或“标签”时会出现问题。也许，ggplot不喜欢物种名称的数量不一样

# Libraries needed for example
library(dplyr)
library(ggplot2)

# Individuals PC1 and PC2 values
pc1 <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
pc2 <- c(4,5,6,7,8,9,10,11,12,13)
species <- c("D.a", "D.a", "D.b","D.b","D.c","D.c","D.d","D.d", "D.e", 
"D.e")

# Individual data frame
P1 <- cbind.data.frame(species,pc1,pc2)

# Averages of individuals
P2 <- P1 %>% group_by(species) %>%  summarise(pc1 = mean(pc1), pc2 = 
mean(pc2))

# GGplot
ggplot(P1, aes(x= pc1, y= pc2, color= species)) + geom_point(alpha= 0.2) 
+ geom_point(P2)

#例如需要库
图书馆（dplyr）
图书馆（GG2）
#个人PC1和PC2值
pc1明确说明数据源和aes映射，它应该工作：

ggplot(P1) + 
    geom_point(alpha = 0.2, aes(x = pc1, y = pc2, color = species)) +
    geom_point(data = P2, aes(x = pc1, y = pc2, color = species))

您正在
geom\u point
中传递整个数据集。您可能需要
将
中的'P2'收集为'long'格式是否需要
库（tidyr）；聚集（P2，键，val，pc1:pc2）%>%ggplot（aes（x=键，y=val，颜色=物种））+geom_点（alpha=0.2）
Hello Akrun！这不是我想要的，我想要PC1和PC2分别位于X轴和Y轴上。我怎样才能将平均值的标签放在图表上？同时保持各个点的颜色？非常感谢，我不完全明白你的意思；是这个吗？添加到代码末尾。+geom_text（data=P2，aes（x=pc1，y=pc2，label=paste（pc1，，，，，pc2）））我猜出来了！我只需要对aes元素更具体一些。