如何计算r中几个选定行的总和？

我有一个数据帧

df

如下：

         id  StateCode Year  Data
1      AB123        AZ 1960  100
2      XY567        AZ 1961  200
3      CB666        AZ 1962  300
4      PT788        AZ 1963  400
5      AG999        AZ 1964  500

我想根据行ID获取

df$Data

的总和。例如，id“AB123”、id“CB666”和id“XY567”的总和应返回600。我该怎么做？

---

谢谢

我们可以使用

id

上的

%in%

过滤数据帧，然后对

数据

列求和

sum(dat[dat$id %in% c("AB123", "CB666", "XY567"), ]$Data)
# [1] 600

数据

dat <- read.table(text = "         id  StateCode Year  Data
1      AB123        AZ 1960  100
2      XY567        AZ 1961  200
3      CB666        AZ 1962  300
4      PT788        AZ 1963  400
5      AG999        AZ 1964  500",
                  header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)

---

dat我们可以使用
id
上的
%in%
过滤数据帧，然后对
数据
列求和

sum(dat[dat$id %in% c("AB123", "CB666", "XY567"), ]$Data)
# [1] 600

数据

dat <- read.table(text = "         id  StateCode Year  Data
1      AB123        AZ 1960  100
2      XY567        AZ 1961  200
3      CB666        AZ 1962  300
4      PT788        AZ 1963  400
5      AG999        AZ 1964  500",
                  header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)

dat我们可以用
dplyr

library(dplyr)
df1 %>%
    filter(id %in% c("AB123", "CB666", "XY567")) %>% #filter the rows
    pull(Data) %>% #pull the column 'Data'
    sum #get the sum
#[1] 600

我们可以使用
dplyr

library(dplyr)
df1 %>%
    filter(id %in% c("AB123", "CB666", "XY567")) %>% #filter the rows
    pull(Data) %>% #pull the column 'Data'
    sum #get the sum
#[1] 600

带基本R的单向：

ids <- c("AB123", "XY567", "CB666")

with(subset(df, id %in% ids), sum(Data))

#[1] 600

ids带基本R的单向：

ids <- c("AB123", "XY567", "CB666")

with(subset(df, id %in% ids), sum(Data))

#[1] 600

ids