R：列值与另一列的范围值之和

你好

我有一张两列的表格。在第一列（x）中，有一些值，我想根据指定的值范围（在我的示例中为-300）将其划分为类别。然后使用这些类别，我想对另一列（v）中的值求和。例如，使用我的测试数据：第一类是从65100到65400（65100） 结果是：有一个由两列组成的表格。第一列是x的类别；第二列是v的相应值之和

谢谢你

# data
set.seed(1)
x <- sample(seq(65100, 67900, by=5), 100, replace = TRUE)
v <- sample(seq(1000, 8000), 100, replace = TRUE)
tabl <- data.frame(x=c(x), v=c(v))
attach(tabl)
#categories
seq(((min(x) - min(x)%%300) + 300), ((max(x) - max(x)%%300) + 300), by =300)

#数据
种子（1）
我知道你想：

切向量x
使用预先计算的截止阈值
使用这些分组计算向量v上的和
这是一行代码，包含
data.table
和链接。您的数据位于
data.table
中，名为
DT

DT[，CUT:=CUT（x，breaks）][，sum（v），by=CUT]

说明：

首先，将截止值分配给变量
中断
如下

使用dplyr时会中断我习惯这样做。尽管我也喜欢cut解决方案

# data
set.seed(1)
x <- sample(seq(65100, 67900, by=5), 100, replace = TRUE)
v <- sample(seq(1000, 8000), 100, replace = TRUE)
tabl <- data.frame(group=c(x), value=c(v))
attach(tabl)
#categories
s <- seq(((min(x) - min(x)%%300) + 300), ((max(x) - max(x)%%300) + 300), by =300)

 tabl %>% rowwise() %>% mutate(g = s[min(which(group < s), na.rm=T)]) %>% ungroup() %>%
   group_by(g) %>% summarise(sumvalue = sum(value))

#数据
种子（1）
x%
按（g）分组%>%总结（sumvalue=总和（值））

结果:

 g        sumvalue
 <dbl>    <int>
 65400    28552
 65700    49487
 66000    45493
 66300    77865
 66600    43887
 66900    21187
 67200    65785
 67500    66517
 67800    61738
 68100     1722     

g值
65400    28552
65700    49487
66000    45493
66300    77865
66600    43887
66900    21187
67200    65785
67500    66517
67800    61738
68100     1722     
试试这个（不需要软件包）：

s您可以使用列上的
cut
按类别进行分类。似乎许多问题已经解释了如何使用
cut
然后
总结
或
聚合
，如下所示：
 g        sumvalue
 <dbl>    <int>
 65400    28552
 65700    49487
 66000    45493
 66300    77865
 66600    43887
 66900    21187
 67200    65785
 67500    66517
 67800    61738
 68100     1722     

s <- seq(65100, max(tabl$x)+300, 300)
tabl$col = as.vector(cut(tabl$x, breaks = s, labels = 1:10))
df <- aggregate(v~col, tabl, sum)

   # col     v
# 1    1 33234
# 2    2 44805
# 3    3 45493
# 4    4 77865
# 5    5 43887
# 6    6 22893
# 7    7 64079
# 8    8 66517
# 9    9 61738
# 10  10  1722