R和ggplot2：如何设置ggplot2 R图中轴的分位数限制？

我试图使用分位数来限制x轴，前99个分位数得到的散点图类似于下图（仅供说明-右侧的图是使用xlim上的固定限制0500创建的）：

这就产生了：

我希望避免篡改实际数据或创建新的数据集。有人能指出我哪里出了问题吗

scale_x_continuous(limits = c(quantile(diamonds$volume, 0.99)))

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产生非常相似的结果，因此我怀疑问题在于如何定义分位数。

问题在于

xlim

需要一个包含两个元素的向量：min和max

最大值由分位数定义（钻石$x，0.99） 而最小值可以是

min（钻石$x）

我使用了

x

而不是

volume

，因为我版本的

ggplot2

（2.2.1）中的

diamonds

数据集不包含

volume

列

ggplot(aes(x=volume,y=log10(price)),data= diamonds)+
  geom_point()+
  coord_cartesian(xlim = c(quantile(diamonds$volume<diamonds$volume, 0.99)))

ggplot(aes(x=volume,y=log10(price)),data= diamonds)+
  geom_point()+
  coord_cartesian(xlim = c(quantile(diamonds$volume, 0.99)))

scale_x_continuous(limits = c(quantile(diamonds$volume, 0.99)))

library(ggplot2)
data(diamonds)

ggplot(aes(x=x,y=log10(price)),data= diamonds)+
  geom_point()+
  coord_cartesian(xlim = c(min(diamonds$x), quantile(diamonds$x, 0.99)))