替换用“替换”编码的缺失值&引用；在R数据帧中

我有一个数据帧，其中缺少由“.”编码的值，我想将这些值重新编码为NA：

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df问题在于您的df$h列是一个因素。首先尝试将其设置为字符，然后替换“.”-值：

当然，一旦你去掉了点，你可以把它转换成一个数值变量来计算，如果你想：

df$h <- as.numeric(df$h)

df$h使用
is.na
功能。不需要转换为factor，尽管您具有字符值的事实确实导致了您想要的数值的强制

> df <- data.frame("h"=c(1,1,"."))
> is.na(df) <- df=="."
> df
     h
1    1
2    1
3 <NA>

>df是.na（df）df
H
1    1
2    1
3.

我不知道为什么@Tylerlinker删除了他关于使用“na.strings”的回复，因为我认为这是正确的答案

注释：一年后，我看到这一点，意识到a）OP误解了缺失值在因子或字符向量中的显示方式，b）主要问题不是重新编码R缺失值时出错，OP的代码已经正确地完成了这一点，而是@joran发现的拼写错误。
是的，没错，这是一个因素。首先，按照以下语法将其转换为数字

df <- transform(df, h=as.numeric(h)) 

df另外，我想你的意思是
na.rm=TRUE
，而不是
rm.na=TRUE
。实际上，列是一个因子这一事实并没有什么区别。您仍然可以匹配等于“
”的值。正如您所指出的，真正的问题是，在计算平均值之前，您需要将其转换为数值。
> df <- data.frame("h"=c(1,1,"."))
> is.na(df) <- df=="."
> df
     h
1    1
2    1
3 <NA>

df <- transform(df, h=as.numeric(h)) 

df$h[is.na(df$h)] <- "0" and then view the data View(df)