R 如何从包含特定字符串的数据帧中获取列号？

我有一个包含7列的数据框

df

，还有一个包含多个字符串的列表

z

。 我想要一个只包含

df

中的列的数据帧，其中包含

z

中的sting

df <- data.frame("a_means","b_means","c_means","d_means","e_mean","f_means","g_means")
z <- c("a_m","c_m","f_m")

我尝试的是：

match(a, names(df)

及

---

组合搜索模式并将其用作

stringr:：str_detect（）

函数的模式

library(dplyr)
library(stringr)

df <- data.frame(a_means = "a_means",
                 b_means = "b_means",
                 c_means = "c_means",
                 d_means = "d_means",
                 e_means = "e_means",
                 f_means = "f_means",
                 g_means = "g_means"
                 )

z <- c("a_m","c_m","f_m")

z <- paste(z, collapse = "|")

df %>% select_if(str_detect(names(df), z))
#>   a_means c_means f_means
#> 1 a_means c_means f_means

库（dplyr）
图书馆（stringr）
df 1 a_表示c_表示f_表示

您可以使用：

df[,match(z, substring(colnames(df), 1, 3))]

以R为基数：

z <- paste(z, collapse = "|")
df[, grepl(z, names(df))]      # you could use grep as well

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z您可以简单地执行以下操作：

库（dplyr）
df%>%
选择（包含（z））

查看
帮助（“以开始”）
。您还可以使用
starts\u with（）
与起始前缀进行匹配。
您可以使用
选择
和
匹配
根据
z

库（dplyr）
df X.a_的意思是。X.c_的意思是。X.f_的意思是。
#>1 a_表示c_表示f_表示
聪明的解决方案！
df[,match(z, substring(colnames(df), 1, 3))]

z <- paste(z, collapse = "|")
df[, grepl(z, names(df))]      # you could use grep as well