R 如何在ggplot上绘制不同的线&引用；组=变量"；不'；不行？

我使用的是babynames数据集。筛选出至少一年内最常出现的男性姓名。总共有八个名字。现在，我想在一个图中绘制这八个名称中每一个的

比例

变量多年来的发展

    babynames %>%
  filter(sex == "M") %>%
  group_by(year) %>%
  mutate(rank = min_rank(desc(n))) %>%
  filter(rank ==1) %>%
  ungroup() %>%
  distinct(name)

我就是这样得到这些名字的

 babynames %>%
  filter(name %in% c("John", "Robert", "James", "Michael", "David",
                     "Jacob", "Noah", "Liam")) %>%
  ggplot() + geom_line(aes(x = year, y = prop, color = name, group = name))

通过这段代码，我得到了图1中的数字：

当我使用geom_point时，它看起来很好。我不明白，为什么

group=name

不起作用

---

问题是您没有聚合（或者过滤）

sex

变量。这可以通过应用

facet\u wrap（）

进行验证：

---

我不确定自己是否理解得很好，但您是否想要一条连续的线（与geom point中的形状相同，但有直线）？是的，完全正确。但我刚刚找到了解决办法。我忘了过滤的不仅仅是名字，还有性别==“M”，因为除此之外，一年中有不同的点，因此垂直线。这样就可以了：babynames%%>%过滤器（名字%在%c（“约翰”、“罗伯特”、“詹姆斯”、“迈克尔”、“大卫”、“雅各布”、“诺亚”、“利亚姆”）、性别“M”）%%>%ggplot（）+几何线条（aes（x=年份，y=道具，颜色=名称，组=名称））

babynames::babynames %>%
    filter(name %in% c("John", "Robert", "James", "Michael", "David",
                       "Jacob", "Noah", "Liam")) %>%
    ggplot() + 
    geom_line(aes(x = year, y = prop, color = name)) +
    facet_wrap(~sex)