左加入R（dplyr）-观察太多？

我使用dplyrs left join函数来匹配两个数据帧

我有一个面板数据集a，由4708行和2列ID和名称组成：

ID Name
1  Option1
1  Option2
1  Option3
2  Option2
2  Option3
3  Option1
3  Option4

My dataset B由每个名称列（86行）的单个定义和类别组成：

因此，最后我需要以下数据集C，它将B的列链接到A：

ID Name      Definition   Category
1  Option1   Def1         1
1  Option2   Def2         1
1  Option3   Def2         2
2  Option2   Def2         1
2  Option3   Def2         2
3  Option1   Def1         1
3  Option4   Def3         2

我在dplyr中使用了left_join命令：

Data C <- left_join(A,B, by="name")

Data C与
left\u-join（A，B）
如果
B
中有多行，且键列（默认名称列）与
A
中的同一行匹配，则将添加新行。例如：

library(dplyr)
df1 <- data.frame(col1 = LETTERS[1:4],
                  col2 = 1:4)
df2 <- data.frame(col1 = rep(LETTERS[1:2], 2),
                  col3 = 4:1)

left_join(df1, df2)  # has 6 rows rather than 4

库（dplyr）
df1如果不查看原始数据，很难知道，但是如果数据帧B在连接列上不包含唯一的值，则无论何时发生这种情况，都会从数据帧A中获得重复的行。你可以试试：

data_frame_b %>% count(join_col_1, join_col_2)

这将让您知道这两个变量是否存在非唯一的组合
 如果加入的A和B的名称中都有NA值，则可能会出现更多行。因此，请确保排除这些因素。
可能相关。听起来像是多重匹配，所以
B
有多个条目指向
A$name
data_frame_b %>% count(join_col_1, join_col_2)