关于dcast（）参数"；var"；

因此，我上次在一个数据帧上使用了dcast（），其中一列是ID，另一列是每个ID分配的多个代码。我的df1如下所示：

ID  codes    gfreq
123  FGV34     0.988
123  FGV34     0.988
123  FGV34     0.988 
566  WER45     na
566  FGV34      0.988
566  FGV34      0.988

为了将上述格式转换为：

ID  FGV34  WER45
123  1       0
566  1       1

dcast(df1, ID ~ codes) 

它工作得非常好。 现在，我有一个类似的数据帧df2，它只有两列，ID和代码

ID  codes    
123  FGV34     
123  FGV34    
123  FGV34     
566  WER45     
566  FGV34      
566  FGV34 

当我在dcast中运行它时： 1.我得到一个关于Value.var被重写的警告，代码列被用作Value.var，这是正常的 2.这次我获取输出的格式完全不同

ID  FGV34  WER45
123 FGV34    NA
566 FGV34  WER45

我已经检查了df1和df2中属性的数据类型。ID和代码都相同。 我需要帮助以0或1代替NA和列名获得像以前一样的输出。

---

其次，我想了解是什么改变了dcast（）的行为方式。

重塑2和

spread

都已被弃用或退役-现在

tidyverse

希望您更广泛地使用

pivot\u

。我还没有掌握该语法的最新信息，但是

dcast

仍然可以使用

data.table

实现您想要的功能

库（data.table）
d1使用“gfreq”作为值列。使用“value.var”覆盖
#>缺少聚合函数，默认为“长度”
#>身份证
#> 1: 11 3 0
#> 2: 12 2 1
d2使用“代码”作为值列。使用“value.var”覆盖
#>缺少聚合函数，默认为“长度”
#>身份证
#> 1: 11 3 0
#> 2: 12 2 1
##如果你只想要1和0
dcast（唯一（d2），ID代码，
fun.aggregate=长度）
#>使用“代码”作为值列。使用“value.var”覆盖
#>身份证
#> 1: 11 1 0
#> 2: 12 1 1

---

由（v0.3.0）于2019-10-16创建的A

tidr

和

dplyr

解决方案可能会有所帮助。试试这个

df%>%filter（！is.na（Codes））%%>%spread（Codes，ID）

No，我想它要求列不具有任何重复值。。但在我的情况下，ID重复..你有你的数据帧吗，我刚刚用重复测试了一下，它成功了。没有运气。下面是我得到的错误。。“错误：每行输出必须由唯一的键组合标识。键共享61行：”可能您在

代码中重复了
。这给了我想要的输出。非常感谢。因此，据我所知，dcast（）识别输入行的先决条件不是在数据帧中具有唯一列？您的数据帧现在是
unique（d2）
。这种组合是独一无二的。我想是的
dcast
使用聚合函数（通常默认为length）——因此它可以将多个值减少为一个值。当它是
length
时，它基本上是对
ID
和
code
的每个组合进行计数@deepseefan，
dcast
用于所有3个示例中。它不需要唯一的行-它使用聚合函数（
length
在上述所有3种情况下）。上一个示例中的
unique
调用只对每个组合精确计数一次。