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R 一个数据帧行与另一个数据帧行的频率

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R 一个数据帧行与另一个数据帧行的频率,r,R,有人能帮我如何从另一个数据帧计数吗 df1（输出） df2（tempdf） 我想从df2中计算df1的项目、LC、财政月的频率您可以使用表进行计数，并使用因子将df1与df2合并，并且在使用多个列进行合并时，您需要交互 table(factor(interaction(df2[c("Item","LC","Fiscal.Month")]), levels=interaction(df1))) #0S1576.MW92.2019-M06 0S1576.MW92.2019-M07 0S1576.OY

有人能帮我如何从另一个数据帧计数吗

df1（输出）

df2（tempdf）

我想从df2中计算df1的项目、LC、财政月的频率您可以使用
表
进行计数，并使用
因子
将
df1
与
df2
合并，并且在使用多个列进行合并时，您需要
交互


table(factor(interaction(df2[c("Item","LC","Fiscal.Month")]), levels=interaction(df1)))
#0S1576.MW92.2019-M06 0S1576.MW92.2019-M07 0S1576.OY01.2019-M06 
#                   2                    1                    3 
#0S1576.OY01.2019-M07 0S1576.OY01.2019-M08 0S1576.OY01.2019-M09 
#                   0                    0                    0 
#0S1576.RM11.2019-M06 0S1576.RM11.2019-M07 0S1576.RM11.2019-M08 
#                   3                    0                    0 


或者使用
匹配
和
制表
的速度改进版：


(df1$freq <-  tabulate(match(interaction(df2[c("Item","LC","Fiscal.Month")]), interaction(df1)), nrow(df1)))
#[1] 2 1 3 0 0 0 3 0 0



我可以将其存储在数据框而不是表中吗？？

table(factor(interaction(df2[c("Item","LC","Fiscal.Month")]), levels=interaction(df1)))
#0S1576.MW92.2019-M06 0S1576.MW92.2019-M07 0S1576.OY01.2019-M06 
#                   2                    1                    3 
#0S1576.OY01.2019-M07 0S1576.OY01.2019-M08 0S1576.OY01.2019-M09 
#                   0                    0                    0 
#0S1576.RM11.2019-M06 0S1576.RM11.2019-M07 0S1576.RM11.2019-M08 
#                   3                    0                    0 



(df1$freq <-  tabulate(match(interaction(df2[c("Item","LC","Fiscal.Month")]), interaction(df1)), nrow(df1)))
#[1] 2 1 3 0 0 0 3 0 0



library(fastmatch)
df1$freq <-  tabulate(fmatch(interaction(df2[c("Item","LC","Fiscal.Month")]), interaction(df1)), nrow(df1))