在R中绘制时间序列，无法更改y轴

我正在用R绘制一个时间序列，但我无法指定y轴的范围。我的时间序列是mat.mean和mat.mean.gro。我的绘图代码如下：

plot(ts(mat.mean, frequency = 12, start = c(1976, 12)), col = "green")
lines(ts(mat.mean.gro, frequency = 12, start = c(1976, 12)), col = "red")

我四处搜索并尝试了最流行的解决方案，如call

axis(2, at=seq(0.4, 2, by=0.4) or modify the code to 
plot(ts(mat.mean, frequency = 12, start = c(1976, 12)), ylim = c(0.4, 2.0), col = "green"). 

问题是： 在不添加ylim=c（0.4，2.0）的情况下，y轴在我的示例中有一个范围，比如0.5到2.0。在我添加ylim=c（0.4,2.0）之后，y轴的范围仍然是0.5到2.0。这个范围将使我的第二行的一部分隐藏在图形中，因为范围不够大

我的数据如下：

> mat.mean[1:40]
[1] 1.297994 1.286905 1.289706 1.269770 1.210151 1.215818 1.234242 1.256248
[9] 1.288646 1.290055 1.307555 1.283057 1.263023 1.241875 1.349666 1.264034
[17] 1.245436 1.195517 1.209489 1.162674 1.140096 1.098699 1.180981 1.169342
[25] 1.164076 1.090923 1.097041 1.058406 1.082420 1.123527 1.133088 1.140946
[33] 1.125114 1.124824 1.216989 1.235034 1.183935 1.138729 1.162152 1.259850

> mat.mean.gro[1:40]
[1] 0.9098570 0.8885065 0.8929195 0.8700836 0.8681064 0.8684159 0.8941261
[8] 0.8452582 0.8595206 0.8562907 0.8555994 0.8806937 0.8646242 0.8206538
[15] 0.7967376 0.7490888 0.7478145 0.7160734 0.7147583 0.6936500 0.6844725
[22] 0.6536702 0.6818063 0.6691483 0.6558918 0.6224261 0.6196077 0.6051392
[29] 0.6181448 0.6427169 0.6556036 0.6653853 0.6698488 0.6684122 0.7074804
[36] 0.7204438 0.6926981 0.6774449 0.6843505 0.7112838

---

如果您对此问题有任何意见，请随时告知。

按此顺序运行代码

plot(ts(mat.mean, frequency = 12, start = c(1976, 12)), 
    ylim = c(0.4, 2.0), col = "green")
lines(ts(mat.mean.gro, frequency = 12, start = c(1976, 12)), col = "red")

---

如果仍然不起作用，请解释“不起作用”的含义。你有错误吗？你看到绿线了吗？你看到红线了吗？绘制了哪些限制？

您所说的“无用”是什么意思？确保先用

ylim=

调用

绘图

，然后调用

行

。它似乎对我很管用。我是说它不管用。我试试这个。我把情节叫做线，但它不起作用。你的意思是我需要在plot（）中首先调用ylim=this参数？嗨，谢谢。我按照你的建议运行了代码。在不添加ylim=c（0.4，2.0）的情况下，y轴在我的示例中有一个范围，比如0.5到2.0。在我添加ylim=c（0.4,2.0）之后，y轴的范围仍然是0.5到2.0。这个范围将使我的第二行的一部分隐藏在图表中，因为范围不够大。我不相信

ylim

会没有效果。但也许你的样本数据不能代表你的观察范围。设置ylim=range（range（mat.mean），range（mat.mean.gro））怎么样？谢谢。我终于明白问题出在哪里了。是的，你说得对。我的数据不具有代表性，所以如果我改变一点范围，R不会在图上显示非常显著的微小变化。如果我做了比绘图默认范围大得多的更改，那么效果是显著的。无论如何，谢谢你。