如何从R中的plot（）中提取散点图数据_R

如何从R中的plot（）中提取散点图数据

如何从R中的plot（）中提取散点图数据,r,R,下面是一个线性模型，我们使用绘图绘制“残差与拟合值”。然而，我们似乎无法直接提取此图中点的坐标（尽管我们可以使用M1$residuals）。但是这个例子是针对一般散点图的，所以我们需要“直接”提取我注意到其他绘图可以提取数据（例如，statsattribution inboxplot）。为什么最简单的scateer图不能（在下面的代码中都为空） x1通常，当您绘制数据时，您知道数据，因此无需使用plot函数返回数据事实上，这样做将违反软件工程原则，即“软件工程原则”，简称SRP。像boxpl

下面是一个线性模型，我们使用

绘图

绘制“残差与拟合值”。然而，我们似乎无法直接提取此图中点的坐标（尽管我们可以使用

M1$residuals

）。但是这个例子是针对一般散点图的，所以我们需要“直接”提取

我注意到其他绘图可以提取数据（例如，

stats

attribution in

boxplot

）。为什么最简单的scateer图不能（在下面的代码中都为空）

x1通常，当您绘制数据时，您知道数据，因此无需使用plot
函数返回数据
事实上，这样做将违反软件工程原则，即“软件工程原则”，简称SRP。像boxplot
这样的函数返回数据，因为它们执行两个函数（因此严格地说违反了SRP）：它们计算一个统计数据，然后绘制它。因此，除了打印统计数据外，还可以方便地返回计算的统计数据
在您的示例中，计算由lm
完成，（仅）绘图由plot
完成。正如您所注意到的，如果您需要数据，M1$residuals
和M1$fitted.values
提供该数据。
通常当您打印数据时，您知道该数据，因此无需使用plot
函数返回该数据
事实上，这样做将违反软件工程原则，即“软件工程原则”，简称SRP。像boxplot
这样的函数返回数据，因为它们执行两个函数（因此严格地说违反了SRP）：它们计算一个统计数据，然后绘制它。因此，除了打印统计数据外，还可以方便地返回计算的统计数据
在您的示例中，计算由lm
完成，（仅）绘图由plot
完成。正如您所注意到的，如果您需要数据，M1$residuals
和M1$fitted.values
提供了它
x1 <- c(3.4, 2.5, 8, -4, 1)
y1 <- c(2, 3, 10, -1, 0.5)
M1 <- lm(x=x1, y=y1)
this_plot <- plot(M1,1)
this_plot
# NULL
this_plot$stats
# NULL