R 如何在函数中使用ls（）搜索环境？

我想找到一组函数并保存它们，因为我想将它们以Rdata文件的形式发送到远程服务器，而不想在服务器上安装新的包

虽然我使用下面的方法时遇到了错误，但欢迎使用更简单/更好的方法

MWE:

以下是两个虚拟函数：

abcd.fun.1    <- function() return(1)
abcd.fun.2    <- function() return(2)

ls()[grep('abcd', ls())]

但当我将其包装到函数中时：

 find.test <- function(x) {
     return(ls()[grep(x, ls())])
 }
 find.test('abcd')

为什么不将

模式=

参数用于

ls

在函数中调用

ls

会列出函数中存在的对象 功能范围，而不是全局环境（这在

？ls

中解释）

如果要从函数中列出全局环境中的对象，请指定

envir=.GlobalEnv

x <- 1:10
f <- function() ls()
g <- function() ls(envir=.GlobalEnv)
h <- function() ls(envir=.GlobalEnv, pattern="[fg]")
f()
# character(0)
g()
# [1] "f" "g" "h" "x"
h()
# [1] "f" "g"

---

x您需要告诉您的函数列出自身以外环境中的对象，例如全局环境。（同时，您还可以将regex模式指定为
ls
的参数）：

find.test globalenv（）是首选days@hadley：你能解释一下原因吗？嗯，我可以发誓它在文档中暗示了这一点，但我想不是。在这种情况下，这只是个人观点：我认为使用函数比使用全局函数更好。
x <- 1:10
f <- function() ls()
g <- function() ls(envir=.GlobalEnv)
h <- function() ls(envir=.GlobalEnv, pattern="[fg]")
f()
# character(0)
g()
# [1] "f" "g" "h" "x"
h()
# [1] "f" "g"

find.test <- function(x, envir=.GlobalEnv) {
  ls(pattern=x, envir=envir) 
}