在R中随时间选择行

我有一个如下所示的数据框：

Subject  Time  Freq1  Freq2 ...
  A      6:20    0.6    0.1
  A      6:30    0.1    0.5
  A      6:40    0.6    0.1
  A      6:50    0.6    0.1
  A      7:00    0.3    0.4
  A      7:10    0.1    0.5
  A      7:20    0.1    0.5
  B      6:00    ...    ...

我需要删除时间范围内的行，它不是从7:00到7:30。因此，在本例中，所有的6:00、6:10、6:20

我曾尝试创建一个数据框，其中只包含我想要保留的时间，但我似乎无法将时间识别为数字或名称。当我试图直接删除那些我不需要的东西时，我也会遇到同样的错误。这可能很简单，但我还没有找到任何解决方案

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有什么建议吗？

我们可以将

time

列转换为包下的

Period

类，然后根据该列过滤数据帧

library(dplyr)
library(lubridate)

dat2 <- dat %>%
  mutate(HM = hm(Time)) %>%
  filter(HM < hm("7:00") | HM > hm("7:30")) %>%
  select(-HM)
dat2
#   Subject Time Freq1 Freq2
# 1       A 6:20   0.6   0.1
# 2       A 6:30   0.1   0.5
# 3       A 6:40   0.6   0.1
# 4       A 6:50   0.6   0.1
# 5       B 6:00    NA    NA

库（dplyr）
图书馆（lubridate）
dat2%
突变（HM=HM（时间））%>%
过滤器（HMHM（“7:30”））%%>
选择（-HM）
dat2
#受试者时间频率1频率2
#1A 6:20 0.6 0.1
#2 A 6:30 0.10.5
#3 A 6:40 0.6 0.1
#4 A 6:50 0.6 0.1
#5B 6:00NA

数据

dat <- read.table(text = "Subject  Time  Freq1  Freq2
  A      '6:20'    0.6    0.1
                  A      '6:30'    0.1    0.5
                  A      '6:40'    0.6    0.1
                  A      '6:50'    0.6    0.1
                  A      '7:00'    0.3    0.4
                  A      '7:10'    0.1    0.5
                  A      '7:20'    0.1    0.5
                  B      '6:00'    NA     NA",
                  header = TRUE)

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dat如果您想了解为什么“仅凭时间创建数据帧”方法不起作用，我们可能需要一个更详细、更容易复制的示例。如果您感兴趣，这里有一些指导：mutate函数工作得很好，谢谢。选择和筛选不起作用，但我可以管理之后。