在R测试中，如果案例在时间范围内且具有唯一ID

我有两个带信息的数据帧

第一个是最大的，包含许多行，用于曲线中唯一的速度测量。所以它有一列带有curveID，一个测量日期时间，还有很多列带有其他速度和曲线信息

第二个是一个小型数据库，包含已知的道路工程。它包含三列：curveID、from和to。curveID与第一个数据库具有相同的系数，from是一个日期时间（POSIXct）是该路段道路工程的开始道路工程，to是一个包含道路工程结束的日期时间（POSIXct）

相当简化的数据库如下所示：

speedmeasurements <- data.frame("curve_id" = c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3), "datetime" = c(0, 2, 8, 9, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 3, 5))
roadworks <- data.frame("curve_id" = c(1, 1, 3), "from" = c(1, 5, 2), "to" = c(3, 7, 4))

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speedmeasurements由于您希望使用by
curve\u id
进行操作，因此建议执行联接操作。不幸的是，基本R的
merge
和
dplyr
的
*\u join
函数不会产生不相等的结果，因此您只能通过
curve\u id
进行拆分，对每个函数进行一些手动操作，然后重新绑定它们

data.table
允许直接进行“等”联接（在一个范围内联接）

首先，我将在“道路工程”列中添加内容，以便我们从连接中看到一些东西

库（data.table）
setDT（速度测量）
环境运输及运输局局长（道路工程）
道路工程[，道路工程：=正确]
道路工程
#从公路到道路工程的曲线id
#1:13对
#2:15 7对
#3:324对

现在是合并：

roadworks[速度测量，on=（曲线id，from=日期时间）]
#从公路到道路工程的曲线id
#1:100 NA
#2:12对
#3:18 NA
#4:19 NA
#5:21 NA
#6:2 NA
#7:23 NA
#8:24NA
#9:25NA
#10:31 NA
#11:3对
#12:35 NA

这其中有几点：


data.table
的合并前提是
A[B，on=.（…）]
实际上是“B左加入A”（参见和）
它保留的是
A
中的联接列名，而不是
B
，因此我们将要重命名它们
那些不匹配的行将获得预期的
NA

带清理的完整代码：

speed2%
[道路工程：=！is.na（道路工程）]

（请注意，
data.table
有一个长期存在的错误，如果最后一个操作是
：=
赋值，请参阅）
感谢您的冗长回答！但是
from=datetime
在POSIXct上工作得好吗？我在运行第一行后才得到na。我使用
感谢您的确认。我正在调查，但还没找到。也许是时区问题…我一直在关注日期时间，但我的错误是在曲线上。。。你的解决方案很有魅力！
speedmeasurements <- data.frame("curve_id" = c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3), "datetime" = c(0, 2, 8, 9, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 3, 5), "roadworks" = c(F, T, F, F, F, F, F, F, F, F, T, F))