获得；Can'；t不使用'；不存在。”；当列与dplyr一起存在时

我已将变量“county”列为一列，但当我尝试使用group_by_按以下方式对其进行聚合时：

testing4 <- testing2 %>%
        group_by(across(-c(county, population))) %>%
        summarise(pop=sum(population))

然而，当我

testing3 <- testing2 %>%
        group_by(year, state, stfips, race) %>%
        summarise(pop = sum(population))

---

看起来像是插入一个

ungroup（）

，因为第二步将起作用：要进行最小的比较，请比较

testing2 %>% group_by(across(-county))

及

---

看起来像是插入一个

ungroup（）

，因为第二步将起作用：要进行最小的比较，请比较

testing2 %>% group_by(across(-county))

及

欢迎来到这里

对TIBLE进行分组时，分组后应用的所有函数都使用分组数据，不包括分组变量（

？group_by

）。事实上，您可以使用

cur_group（）

（

？cur_overs

）使用/访问该函数中的（每个组都是临时新的）数据

因此，第1步：当您在分组的TIBLE（如您的）中使用

cross（）

时，它为每个组使用不带分组变量的数据

cross（）

（不带

.fnc

参数，默认值=NULL；

？cross

）从输入数据开始返回列出的变量，而不进行修改，在您的情况下，输入数据没有旧的分组变量！因此，不能在

cross（）

中为分组的TIBLE使用分组变量

但是，步骤2：您也可以考虑<代码> GROPYBY（）<代码>重写自己（参见<代码> GROPpI< < /C> >） 将这两者结合起来，如果变量已经是分组变量，则不需要列出要排除的变量。如果你要根据其他变量（重新）分组TIBLE：你可以删除你不想使用的其他变量！在计算新组时，这些变量（以及用于上一组的其他变量）已被排除。当新的

groupby

（评估

cross（）

“by groups”；即，不带分组变量）加入结果时，它返回整个TIBLE分组，不带先前的分组变量，也不带您刚刚“添加”到排除项中的变量

如果您想将分组的TIBLE重新分组（不包括其他变量，但保留分组变量的子集），则可能会出现一个问题。无论如何，在这些情况下，您可以将调用

cross（）

之外的那些“维护的”分组变量列在

groupby（）

的调用中（它本身不“计算”任何内容（与

cross（）

相反），因此它不使用分组TIBLE的部分（没有旧的分组变量））。这样，最后一个

groupby（）

创建一个分组的TIBLE”，其中包含不在旧分组变量中的所有变量，不在新排除的变量中列出，加上在

cross（）

之外报告的（旧）变量

下面是一个正在运行的（）示例：

#安装程序包（“tidyverse”）
#安装软件包（“palmerpenguins”）
图书馆（tidyverse）
图书馆（palmerpenguins）
企鹅
#>#A tibble:344 x 8
#>物种岛比尔长度比尔深度鳍状肢长度身体质量
#>                                              
#>1阿德利火把…39.118.7181 3750
#>2阿德利火把…39.517.41863800
#>3阿德利火把…40.318195 3250
#>4阿德莉火把…不，不，不
#>5阿德利火把…36.7 19.3 193 3450
#>6阿德利火把…39.3 20.6 190 3650
#>7阿德利火把…38.9 17.8 181 3625
#>8阿德利火把…39.219.61954675
#>9阿德利火把…34.118.1193 3475
#>10阿德利火把42 20.2 190 4250
#>#…增加334行，增加2个变量：性别、年份
企鹅%>%
分组依据（物种、岛屿）%>%
分组人（跨（-c）(
以“账单”开头，
以（“鳍状肢”）开头，
以“body”开头
)))#物种和岛屿已经被排除在外
#>#A tibble:344 x 8
#>#群体：性别，年份[9]
#>物种岛比尔长度比尔深度鳍状肢长度身体质量
#>                                              
#>1阿德利火把…39.118.7181 3750
#>2阿德利火把…39.517.41863800
#>3阿德利火把…40.318195 3250
#>4阿德莉火把…不，不，不
#>5阿德利火把…36.7 19.3 193 3450
#>6阿德利火把…39.3 20.6 190 3650
#>7阿德利火把…38.9 17.8 181 3625
#>8阿德利火把…39.219.61954675
#>9阿德利火把…34.118.1193 3475
#>10阿德利火把42 20.2 190 4250
#>#…增加334行，增加2个变量：性别、年份
企鹅%>%
分组依据（物种、岛屿）%>%
小组成员(
跨越（-c）(
以“账单”开头，
以（“鳍状肢”）开头，
以“body”开头
)),
物种#“继续”使用物种进行分组
)
#>#A tibble:344 x 8
#>#组：性别、年份、物种[22]
#>物种岛比尔长度比尔深度鳍状肢长度身体质量
#>                                              
#>1阿德利火把…39.118.7181 3750
#>2阿德利火把…39.517.41863800
#>3阿德利火把…40.318195 3250
#>4阿德利·托格
testing2 %>% group_by(across(-county))

testing2 %>% ungroup() %>% group_by(across(-county))