R 回归循环：几个dep变量&；多个indep变量，其中一个indep变量根据dep变量采用不同的值

我有几个因变量（我们称它们为dep1、dep2和dep3），我想对它们回归几个自变量。我有自变量a，b和c，我总是想把它们包括在回归中。然而，自变量d1、d2、d3应仅在数量与因变量数量匹配时使用。这是：

lm(dep1 ~ a + b + c + d1)
lm(dep2 ~ a + b + c + d2)
lm(dep3 ~ a + b + c + d3)

更确切地说，我的因变量和自变量都是月度时间序列（xts对象）。我合并了因变量以得到矩阵“dep”。a、 b、c、d1、d2和d3存储在矩阵“indep”中

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是否可以创建一个自动执行此操作的循环？

我们可以使用

粘贴

v1 <- paste0("dep", 1:3)
v2 <- paste0("d", 1:3)
v3 <- paste(v1, paste(paste(letters[1:3], collapse=" + "), v2, sep=" + "), sep="~")
lapply(v3, function(x) lm(x))

v1请提供一个可复制的小示例。您是否有
数据框
或这些都是矢量对象请查看和。您可以将
d1-d3
放在一个列表中，在
lm（…，d[[i]]）
中迭代
i的1:3
，并将结果保存在另一个名为
dep
的列表中。谢谢您的回答，但您能否更具体一点？我是r新手，不知道怎么做…谢谢！但是在这个例子中，我在哪里指定了自变量，x是什么？很抱歉，我对R很陌生……我试图实现它，但我得到了错误消息：“变量dep1未找到”…@Lila请提供一个可复制的示例。这是基于你的描述