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如何将CSV导入R而不是作为因素

r csv dataframe types

如何将CSV导入R而不是作为因素,r,csv,dataframe,types,factors,R,Csv,Dataframe,Types,Factors,我有一个很大的数据集，无法手动为每一列指定变量类型。如何将数千个变量作为因子输入R 可能是一个带有逻辑和错误处理的循环，一旦数据进入，就可以将它们转换为正确的数据类型 使用软件包： data添加选项stringsAsFactors=FALSE如果您正在使用read.csv如何读取文件readr:：read_table*和readr:：read_csv*不进行自动到-因子的转换。您还可以始终使用dplyr:：mutate_if一次性将所有factor列转换为character向量；e、 g.…%>

我有一个很大的数据集，无法手动为每一列指定变量类型。如何将数千个变量作为因子输入R

可能是一个带有逻辑和错误处理的循环，一旦数据进入，就可以将它们转换为正确的数据类型

使用软件包：

data添加选项
stringsAsFactors=FALSE
如果您正在使用
read.csv
如何读取文件
readr:：read_table*
和
readr:：read_csv*
不进行自动到-
因子的转换。您还可以始终使用
dplyr:：mutate_if
一次性将所有
factor
列转换为
character
向量；e、 g.
…%>%如果（is.factor，as.character）
，则进行变异。您可能需要将
选项（stringsAsFactors=FALSE）
添加到~/.r配置文件中，使其成为默认值

data <- fread('example.csv', stringsAsFactors = FALSE)