用dplyr无条件替换数据帧中的值
用dplyr无条件替换数据帧中的值,r,dplyr,R,Dplyr,df[df==2]的dplyr函数（如果有）是什么？我认为这是一个非常好的函数： df1 <- mtcars[1:4,1:4] df1 %>% `[<-`(., . < 22, value = "smaller_22") df1%`[%`[这可以工作： df %>% mutate_all(funs(case_when(.==2 ~ 3, TRUE ~ as.numeric(.)))) （不确定为什么它要我将其更改为数字，但只是在末尾输入就出现了错误…我们也可以使
df[df==2]的dplyr
函数（如果有）是什么？我认为这是一个非常好的函数：
df1 <- mtcars[1:4,1:4]
df1 %>% `[<-`(., . < 22, value = "smaller_22")
df1%`[%`[这可以工作：
df %>% mutate_all(funs(case_when(.==2 ~ 3, TRUE ~ as.numeric(.))))
（不确定为什么它要我将其更改为数字，但只是在末尾输入
就出现了错误…我们也可以使用替换
library(dplyr)
df %>%
replace(.< 22, "smaller_22")
库（dplyr）
df%>%
替换（.<22，“较小的22”）
它作为df%>%mutate\u all（recode（，'2`=3））
工作。它不是dplyr
函数，但您可以使用replace
，df%>%mutate\u all（funs（replace（.==2,3，））
@RonakShah确实，我在问题中提出了一个类似的解决方案。但是我没有找到一个直接的dplyr
函数。我想知道我是否遗漏了什么…recode
是一个dplyr
函数，我认为用recode
或replace
进行所有的变异都是最重要的raightforward和dplyr
ish尽你所能。在你看来，什么能让它更简单？@camile请看我的问题。我想知道我是否错过了一个专门为这种情况设计的函数。[
df %>% mutate_all(funs(case_when(.==2 ~ 3, TRUE ~ as.numeric(.))))
library(dplyr)
df %>%
replace(.< 22, "smaller_22")