R 使用新标签创建新列

将数字列中的数字：

data <- data.frame(ci = c(name = c("sth", "another", "more"), numbers = c(1,2,7))

---

我们可以在时在case\u中创建一个逻辑表达式来实现这一点。如果没有一个条件为真，默认情况下，它返回

NA

library(dplyr)
df %>% 
   mutate(match = case_when(numbers %in% c(1, 2) ~ 'google', 
        numbers == 7 ~ 'yahoo'))

数据

---

df我们可以通过在
case\u中创建逻辑表达式来实现这一点。如果没有一个条件为真，默认情况下，它返回
NA

library(dplyr)
df %>% 
   mutate(match = case_when(numbers %in% c(1, 2) ~ 'google', 
        numbers == 7 ~ 'yahoo'))

数据
df
data$match[与（数据，ci%在%c（1,2））匹配]
data$match[与（数据，ci%在%c（1,2））匹配]请检查示例。没有
7
，如何创建“雅虎”@akrun谢谢，更新！您的数据结构存在问题。我想你的意思是
df Try
df%>%mutate（match=case_when（数字%in%1:2~'google'，数字==7~'yahoo'））
@akrun谢谢你能用这样的c（1,2）来代替1:2吗？请检查你的例子。没有
7
，如何创建“雅虎”@akrun谢谢，更新！您的数据结构存在问题。我猜你的意思是
df Try
df%>%mutate（match=case_when（数字%in%1:2~'google'，数字==7~'yahoo'））
@akrun谢谢你能用这样的c（1,2）来代替1:2吗？
df <- data.frame(ci = c("sth", "another", "more"), numbers = c(1, 2, 7))

data$match[with(data, ci %in% c(1,2))] <- 'google'
data$match[with(data, ci %in% c(7))] <- 'yahoo'
data

#              ci  match
#name1        sth   <NA>
#name2    another   <NA>
#name3       more   <NA>
#numbers1       1 google
#numbers2       2 google
#numbers3       7  yahoo