R 如何从多个组生成线性图?

R 如何从多个组生成线性图?,r,graph,correlation,R,Graph,Correlation,我对R很陌生,试图掌握一些诀窍,但我似乎在一些简单的分析中遇到了一些麻烦。我不是100%确定如何解释我正在努力做什么,但我会尽我所能。这是我的数据集的屏幕截图: 它显示了当年的NAICS(行业分组代码)和不同公司的净销售额。NAICS现在显示为315,但在3285次观测中有49个不同的代码。 我想做的是在x轴上绘制每个行业与年份的相关图,在y轴上绘制净销售额。有没有一种简单的方法可以做到这一点,而不必为所有49个行业键入代码 很抱歉设置了格式,但这是我第一次在stackoverflow上发布帖

我对R很陌生,试图掌握一些诀窍,但我似乎在一些简单的分析中遇到了一些麻烦。我不是100%确定如何解释我正在努力做什么,但我会尽我所能。这是我的数据集的屏幕截图:

它显示了当年的NAICS(行业分组代码)和不同公司的净销售额。NAICS现在显示为315,但在3285次观测中有49个不同的代码。 我想做的是在x轴上绘制每个行业与年份的相关图,在y轴上绘制净销售额。有没有一种简单的方法可以做到这一点,而不必为所有49个行业键入代码


很抱歉设置了格式,但这是我第一次在stackoverflow上发布帖子,所以我还是要习惯它。

那么,每个网点将在一年内销售一个行业?您想在同一个图表中用不同的颜色绘制不同的行业,还是在不同的图表中单独绘制?因此,由于数据集存在,每个行业有多家公司的多年数据。我希望每个行业都有单数图(因为单个图上的49个图太混乱了),其中每年的所有值都是一个点,然后是2016-2020年每年的一行总和(?)。我想看看新冠病毒-19是否对每个行业的平均净销售额产生影响。首先使用
dplyr
对公司进行汇总,比如
industries%groupby(naics,year)%%>%summary(Sales=sum(Sales))
。然后使用ggplot2。执行类似于
ggplot(行业、aes(年份、销售额)+geom_point()+facet_wrap(变量(naics))