R中的PCA：如何确定每个变量对PC分数的贡献_R_Pca

R中的PCA：如何确定每个变量对PC分数的贡献

R中的PCA：如何确定每个变量对PC分数的贡献,r,pca,R,Pca,我正在R中执行PCA，如下所示 # Load data data(mtcars) # Run PCA car.pca <- prcomp(mtcars, scale = TRUE, center = TRUE) #加载数据数据（mtcars） #运行PCA car.pcasummary（car.pca）？仅此一项就给了我方差的比例，等等，由每台电脑解释。@yeedle实际上，这为我指明了正确的方向。谢谢下面的解决方案…很高兴我能够提供帮助，尽管是无意的：） car.pca$rotat

我正在R中执行PCA，如下所示

# Load data
data(mtcars)

# Run PCA
car.pca <- prcomp(mtcars, scale = TRUE, center = TRUE)

#加载数据
数据（mtcars）
#运行PCA
car.pcasummary（car.pca）？仅此一项就给了我方差的比例，等等，由每台电脑解释。@yeedle实际上，这为我指明了正确的方向。谢谢下面的解决方案…很高兴我能够提供帮助，尽管是无意的：）
car.pca$rotation[, 1] * (mtcars[1,] - summary(car.pca)$center) / summary(car.pca)$scale