R：具有替代特定变量的mlogit

我试图用mlogit包估算一个多项式logit模型。我不知道如何处理不适用于所有备选方案的变量。例如，我有四种交通方式（步行、自行车、公共交通和汽车），可变“成本”仅适用于汽车和公共交通。当我将csv文件导入R并尝试估计模型时，我会收到以下错误消息：

Error in reshapeLong(data, idvar = idvar, timevar = timevar, varying = varying,  : 
  'varying' arguments must be the same length

我如何才能让R理解成本变量只描述了两个备选方案，而不是全部？

使用

conspar=c（“自行车：成本”、“步行：成本”）

将成本视为自行车和步行的恒定变量

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查看包装上第31页的示例。

对于不适用的，请填写0。我想这对成本变量是可行的，但我也有分类变量，如舒适度，分为两个级别：1级（用1编码）和2级（用0编码）。该变量仅描述飞机和火车，而不描述汽车。若我为这辆车填上0，那个就意味着这辆车的舒适度为2。等级不完全正确，因为汽车只有一个舒适度等级。将其设为三级系数-1级，2级，不适用。我尝试过，但没有效果。当我尝试重新格式化宽格式的数据时，会出现错误消息。输入表不包含备选方案“脚”和“自行车”的可变成本。可能我需要添加两列“成本：英尺”和“成本：自行车”，并填写0。在这种情况下，为所有备选方案定义了成本变量，并且程序可以重塑数据。此方法不适用于分类变量。是-添加两列“成本：英尺”和“成本：自行车”，并填写0。你能提供一个可复制的例子吗？我添加了脚和自行车替代品的列，并填写了0。代码运行正常。问题是我也有分类变量，比如舒适度，我不知道如何建模。对我来说，唯一合理的方法就是上面提到的方法——制作一个三级因子（不适用，2st级和二级）。我仍然不确定这是否是对分类变量建模的正确方法。对于所有不适用的模式，舒适度变量是否都为0？对于所有适用模式的情况，and=1？或者有些人将其作为1，有些人将其作为2？如果是后者，您可能需要将其编码为两个变量：comfort1 comfort2（0不适用或不可用，1如果可用）。如果您提供一个示例数据集和一个可复制的示例，您更有可能获得更好的帮助。