R 从一个CSV保存和加载多个数据帧

如何将3个不同维度的数据帧保存到一个csv中，以便随后在3个不同的数据帧中加载它们

例如

或者以更优雅的方式

write.csv(rbind(A, B, C), "di2.csv")

如何将此

CSV

加载到3个数据帧，A、B和C？

这对我来说很有效：

save(A_table, B_table, C_table, file="temp.Rdata") 
load("temp.Rdata")

---

如注释中所述，如果您的目的只是稍后将它们读回R，那么您可以使用save/load

另一个简单的解决方案是dump/source：

A <- B <- C <- BOD # test input
dump(c("A", "B", "C"))

# read back
source("dumpdata.R")

---

请注意，这个问题与

R如何知道将哪些行放入哪个data.frame之间有一些相似之处？因为您只编写了一个文件，所以最容易将其读入一个data.frame并根据需要拆分。否则，如果您真的需要，您可以使用

skip=

和

nrows=

的组合来读取文件中的某些行（但不知何故，您必须提前知道拆分需要发生在何处）。很容易猜测，您需要传递某种信息才能在以后加载它。如果以后我可以安全地加载这些数据帧，您能建议如何保存这些数据帧吗？如果您不需要CSV格式的数据帧，只需要稍后将其重新加载到R中，请使用

save（）/load（）

将多个R对象保存到一个文件中。是否可以在以后将保存的R对象转换为CSV？请在@MrFlick提供一个示例以接受您的答案：）帮助页面提供了示例。将data.frame加载回R后，可以正常使用

write.csv

。

A <- B <- C <- BOD # test input
dump(c("A", "B", "C"))

# read back
source("dumpdata.R")

A <- B <- C <- BOD # test inputs

# write data frames to a single file
con <- file("out.csv", "w")
for(el in list(A, B, C)) {
   write.csv(el, con, row.names = FALSE)
   writeLines("", con)
}
close(con)

# read data.frames from file into a list L
Lines <- readLines("out.csv")
en <- which(Lines == "")
st <- c(1, head(en, -1))
L <- Map(function(st, en) read.csv(text = Lines[st:en]), st, en)