R ACF函数出错：获取结果中的所有NAs

嗨，我有一个纵向数据集，我们有关于专业人士和马斯拉赫职业倦怠量表得分的数据

The basic data looks like:
data.frame':    1907 obs. of  22 variables:
 $ MBI_1 : num  6 4 2 3 7 5 6 6 6 4 ...
 $ MBI_2 : num  5 6 0 2 5 4 4 5 5 2 ...
 $ MBI_3 : num  4 4 0 2 4 4 1 3 4 2 ...
 $ MBI_4 : num  4 14 7 4 1 9 6 8 9 6 ...
 $ MBI_5 : num  3 12 6 3 1 3 7 7 7 3 ...
 $ MBI_6 : num  8 3 6 3 5 3 5 6 6 4 ...
 $ MBI_7 : num  5 14 8 10 1 10 10 8 8 6 ...
 $ MBI_8 : num  3 2 0 1 4 4 2 3 3 2 ...
 $ MBI_9 : num  2 11 7 6 7 7 5 7 6 4 ...
 $ MBI_10: num  3 10 4 3 4 5 9 6 9 3 ...
 $ MBI_11: num  3 8 4 4 7 7 8 6 8 5 ...
 $ MBI_12: num  6 3 6 6 7 5 4 7 7 2 ...
 $ MBI_13: num  4 6 6 4 6 3 5 4 8 2 ...
 $ MBI_14: num  0 4 0 1 4 3 1 2 3 0 ...
 $ MBI_15: num  3 12 3 3 1 3 8 5 6 3 ...
 $ MBI_16: num  5 5 3 2 2 4 3 1 6 2 ...
 $ MBI_17: num  3 14 9 7 3 9 7 1 9 5 ...
 $ MBI_18: num  3 13 3 6 9 9 4 6 9 3 ...
 $ MBI_19: num  8 6 4 6 9 9 5 8 10 3 ...
 $ MBI_20: num  0 1 0 0 0 1 1 1 2 0 ...
 $ MBI_21: num  5 5 7 5 1 7 7 6 7 4 ...
 $ MBI_22: num  3 12 3 3 1 3 3 6 5 3 ...

我已经将所有这些分数汇总成一行，并创建了一个名为“mbitot”的新变量，该变量将每个人在每个时间点（恰好是4次访问）的22个答案进行汇总

那里有一些NAs

然后我跑了

    library(nlme)
    fit1=gls(mbi`itot~as.factor(visit),data=mss,na.action=na.exclude)
    ACF(fit1,form=~1|ID)
    ##Output i am getting is
    lag ACF
    1   0  NA
    2   1  NA
    3   2  NA
    4   3  NA
    5   4  NA
    6   5  NA

首先，我无法理解为什么我会得到NAs。 回归总结很好，没有NAs。 回归结果如下： 截距95.93，斜率6.5，相关系数为-0.89

知道我为什么要买这些NAs吗？如有任何意见，将不胜感激。

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谢谢

这里的回归公式显示了Y变量的a值为mbi'itot。这是个打字错误。在实际代码中，它被正确地称为mbitot。这里的回归公式显示Y变量的一个值为mbi'itot。这是个打字错误。在实际代码中，它被正确地称为mbitot。

    library(nlme)
    fit1=gls(mbi`itot~as.factor(visit),data=mss,na.action=na.exclude)
    ACF(fit1,form=~1|ID)
    ##Output i am getting is
    lag ACF
    1   0  NA
    2   1  NA
    3   2  NA
    4   3  NA
    5   4  NA
    6   5  NA