用bootstrap方法绘制预测模型内部验证后的ROC曲线？
我目前正在尝试建立一个基于逻辑回归的预测模型。我使用rms软件包中的用bootstrap方法绘制预测模型内部验证后的ROC曲线？,r,validation,prediction,logistic-regression,statistics-bootstrap,R,Validation,Prediction,Logistic Regression,Statistics Bootstrap,我目前正在尝试建立一个基于逻辑回归的预测模型。我使用rms软件包中的val.prob.ci（）函数为原始模型绘制ROC曲线和校准图，然后使用rms软件包中的validate（fit，method=“bootstrap”，B=1000）验证模型 我有两个问题 1） 通过将“原始”系数乘以校准斜率得到自变量的验证系数是否正确 2） 通过功能验证，我得到了模型的验证参数（c指数、校准斜率等）。但如何绘制该验证模型的ROC曲线和校准图？我想再次使用函数val.prob.ci（），因为它可以生成更完整的校
val.prob.ci（）validate（fit，method=“bootstrap”，B=1000）val.prob.ci（）