如何在R中将hdf5保存为txt或csv？

使用这些信息，我查看了hdf5文件的结构：

source("http://bioconductor.org/biocLite.R")
biocLite("rhdf5")

library(rhdf5)

> str(h5ls("C:/Users/durraniu/hd5_file"))
'data.frame':   400 obs. of  5 variables:
 $ group : chr  "/" "/data" "/data" "/data" ...
 $ name  : chr  "data" "ACC_State" "ACC_State_Frames" "ACC_Voltage" ...
 $ otype : Factor w/ 15 levels "H5I_FILE","H5I_GROUP",..: 2 5 5 5 5 5 5 5 5 5 ...
 $ dclass: chr  "" "INTEGER" "INTEGER" "FLOAT" ...
 $ dim   : chr  "" "1 x 1" "1" "15869 x 1" ...

一些细节：

> head(h5ls("C:/Users/durraniu/hd5_file"))
  group                           name       otype  dclass       dim
0     /                           data   H5I_GROUP                  
1 /data                      ACC_State H5I_DATASET INTEGER     1 x 1
2 /data               ACC_State_Frames H5I_DATASET INTEGER         1
3 /data                    ACC_Voltage H5I_DATASET   FLOAT 15869 x 1
4 /data CFS_Accelerator_Pedal_Position H5I_DATASET   FLOAT 15869 x 1
5 /data     CFS_Auto_Transmission_Mode H5I_DATASET INTEGER    28 x 1
> tail(h5ls("C:/Users/durraniu/hd5_file"))
      group        name       otype  dclass dim
394 /header   numvalues H5I_DATASET INTEGER 246
395 /header        rate H5I_DATASET INTEGER 246
396 /header        type H5I_DATASET  STRING 246
397 /header       units H5I_DATASET  STRING 246
398 /header varrateflag H5I_DATASET INTEGER 246
399       /        info   H5I_GROUP            

我想探索和分析数据，但不想使用hdf5格式。我可以将其转换为一个数据帧或一组不同的数据帧吗？我可以将这些数据保存为txt或csv文件吗？我对使用R中的数据帧感到满意。

请参见下面的示例：

我是从

？h5write

的文档中获取的：

首先，我制作了一个示例

.h5

，演示如何将其作为数据读取。框架：

library(rhdf5)
h5createFile("ex_ls_dump.h5")
# create groups
h5createGroup("ex_ls_dump.h5","foo")
h5createGroup("ex_ls_dump.h5","foo/foobaa")
B = array(seq(0.1,2.0,by=0.1),dim=c(5,2,2))
attr(B, "scale") <- "liter"
h5write(B, "ex_ls_dump.h5","foo/B")

我得到的是文件的内容，而不是数据本身。它只包含有关该文件的信息。从文件：

列出HDF5文件的内容

现在，如果您想正常读取此文件，即由于我的

.h5

文件是一个数组，那么我想这样读取它，您可以使用

h5read

：

E = h5read("ex_ls_dump.h5","foo/B")

> E
, , 1

     [,1] [,2]
[1,]  0.1  0.6
[2,]  0.2  0.7
[3,]  0.3  0.8
[4,]  0.4  0.9
[5,]  0.5  1.0

, , 2

     [,1] [,2]
[1,]  1.1  1.6
[2,]  1.2  1.7
[3,]  1.3  1.8
[4,]  1.4  1.9
[5,]  1.5  2.0

> is.array(E)
[1] TRUE

因此，只需使用

h5read

在R中读取文件，它将以与写入时相同的格式读取（在您的情况下可能是data.frame）

E = h5read("ex_ls_dump.h5","foo/B")

> E
, , 1

     [,1] [,2]
[1,]  0.1  0.6
[2,]  0.2  0.7
[3,]  0.3  0.8
[4,]  0.4  0.9
[5,]  0.5  1.0

, , 2

     [,1] [,2]
[1,]  1.1  1.6
[2,]  1.2  1.7
[3,]  1.3  1.8
[4,]  1.4  1.9
[5,]  1.5  2.0

> is.array(E)
[1] TRUE