lm.fit（x，y，offset=offset，singular.ok，…）中的错误0使用boxcox公式的非NA情况

我正在尝试使用以下代码运行boxcox转换：

urban1 <- subset(ski,urban <= 4,na.rm=TRUE)
ski$gender <- as.numeric((as.character(ski$gender)),na.rm=TRUE)
urban1 <- as.numeric((as.character(urban1)))
x <- (ski$gender*urban1)
y <- ski$EPSI.
bc <- boxcox(y ~ x) 
(trans <- bc$x[which.max(bc$y)]) 
model3 <- lm(y ~ x) 
model3new <- lm(y^trans ~ x)
ski$EPSI. <- ski$EPSI. + 1

urban1错误消息

lm.fit（x，y，offset=offset，singular.ok=singular.ok，…）：0
（非NA）案件

当变量
x
或
y
（或两者）只有NAs时，由
lm（y~x）
命令生成。

以下是一个例子：

n <- 10
x <- rnorm(n,1)
y <- rep(NA,n)
lm(y ~ x)

Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) : 
  0 (non-NA) cases

在我的例子中：

all(is.na(y))
[1] TRUE

错误可能由数据中的NA触发或不良转换触发

#From the mtcars dataset
mpg.reg3 <- lm(mpg ~ cylinders + displacement + horsepower + weight + acceleration + year + origin, data=Auto, na.action=na.exclude)

来自mtcars数据集的
#
mpg.reg3你确定第二排吗？如果代码中缺少值，则用不正确的值替换数据。我可以建议你在宇宙中转换你的代码吗？我在删除所有完全不可用的列后得到这个错误。出现此错误可能还有其他原因吗？@TomKisters拜托，汤姆，你能分享更多关于你的问题的信息吗？
#From the mtcars dataset
mpg.reg3 <- lm(mpg ~ cylinders + displacement + horsepower + weight + acceleration + year + origin, data=Auto, na.action=na.exclude)