R 环境如何在data.table中工作？

在data.table中，我希望使用by=进行子集划分，然后访问包含适当列向量的环境。然而，它看起来并没有正常工作

> mtcars
     mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
 1: 21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
 2: 21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
 3: 22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
 4: 21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
 5: 18.7   8 360.0 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
    .
    .
    .

> mtcars <- data.table(mtcars)
> f<-function(e=parent.frame()) {print(ls(e)); 1}
> mtcars[, f(), by=gear]
[1] "Cfastmean" "gear"      "mean"      "print"
[1] "Cfastmean" "gear"      "mean"      "print"
[1] "Cfastmean" "gear"      "mean"      "print"
   gear V1
1:    4  1
2:    3  1
3:    5  1

mtcars mpg气缸显示hp drat wt qsec与am齿轮carb 1: 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 2: 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 3: 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 4: 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 5: 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 . . . >mtcars f mtcars[，f（），by=档位] [1] “Cfastmean”“齿轮”“表示”“打印” [1] “Cfastmean”“齿轮”“表示”“打印” [1] “Cfastmean”“齿轮”“表示”“打印” 齿轮V1 1: 4 1 2: 3 1 3: 5 1

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我希望

print（ls（e））

调用将打印mpg、cyl、disp、hp等。。但事实并非如此。这里有错误吗？或者这不是data.table的工作方式？

data.table的效率诀窍之一是只将实际使用的列放在环境中，而您只使用了

gear

列

与之相比：

mtcars[, {.SD; f()}, by = gear]
# [1] "am"        "carb"      "Cfastmean" "cyl"       "disp"      "drat"      "gear"
#     "hp"        "mean"      "mpg"      
# [11] "print"     "qsec"      "vs"        "wt" 
# ...

所有列都在环境中，因为我使用了

.SD