R脚本电源查询：新字符列在电源BI中读取为数字

我正在使用PowerBI创建报告，但我正在PowerQuery编辑器中的R脚本中进行数据清理，因为我无法想象如何在DAX中进行清理。出于某种原因，我创建的一个新字符列被读取为数字，类似于将因子级别读取为整数时的情况。下面是一些示例数据

+-----------+-------------------------+-----------------------------------+
| PatientId |       LabTestName       |           LabTestResult           |
+-----------+-------------------------+-----------------------------------+
|         1 | Veritor Rapid Influenza | NEGATIVE TYPE A / NEGATIVE TYPE B |
|         1 | Veritor Rapid Strep     | Cancelled                         |
|         1 | NA                      | NA                                |
|         2 | NA                      | NA                                |
|         3 | Veritor Rapid Strep     | Negative                          |
|         3 | SARS CoV 2 RNA, RT PCR  | NOT DETECTED                      |
+-----------+-------------------------+-----------------------------------+

一些示例代码：

x %>%
  group_by(PatientId) %>%
  mutate(
    CoV_Tested = any(!is.na(LabTestName) & str_detect(LabTestName, "CoV")),
    CoV_Result = ifelse(
      CoV_Tested, unique(LabTestResult[!is.na(LabTestName) & str_detect(LabTestName, "CoV")]), NA
    )
  ) %>%
  distinct(PatientId, CoV_Tested, CoV_Result)

在下表中，Power BI将CoV_读取为逻辑测试（如预期），但CoV_结果读取为文本

+-----------+------------+--------------+
| PatientId | CoV_Tested |  CoV_Result  |
+-----------+------------+--------------+
|         1 |   FALSE    | <NA>         |
|         2 |   FALSE    | <NA>         |
|         3 |    TRUE    | NOT DETECTED |
+-----------+------------+--------------+

+-----------+------------+--------------+
|PatientId | CoV | U测试| CoV | U结果|
+-----------+------------+--------------+
|1 |假||
|2 |假||
|3 |正确|未检测到|
+-----------+------------+--------------+

值“未检测到”被读取为4。我用我的大数据集和这个较小的示例重现了这一点。我也不能告诉Power BI将数据类型更改为“text”，因为它只是将4更改为“4”（即，将数字“4”更改为文本“4”）。我可能只是能够转换Power BI中的列以用实际文本替换数字，但这是一个不需要的步骤，如果有很多唯一的值，这将是一个麻烦

---

任何帮助都将不胜感激！谢谢

我不知道为什么它会像这样与R交互，但在自定义列的帮助下，仅在m中这样做并不难

#"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Previous Step",
    "CoV", each if [LabTestName] <> null and Text.Contains([LabTestName], "CoV")
                then [LabTestResult] else null, type text),
#"Grouped Rows" = Table.Group(#"Added Custom",
    {"PatientId"},
    {{"CoV_Tested", each List.MatchesAny([CoV], each _ <> null), type logical},
     {"CoV_Result", each List.First(List.Select([CoV], each _ <> null)), type text}})

#“添加的自定义”=Table.AddColumn（#“上一步”，
“CoV”，如果[LabTestName]为空，则每个都包含（[LabTestName]，“CoV”）
然后[LabTestResult]否则为空，键入文本），
#“分组行”=表.Group（#“添加自定义”，
{“PatientId”}，
{{“CoV_Tested”，每个List.MatchesAny（[CoV]，每个u null），输入logical}，
{“CoV_Result”，每个List.First（List.Select（[CoV]，each{null）），键入text}）

我不知道为什么它会像这样与R交互，但在自定义列的帮助下，仅在m中这样做并不难

#"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Previous Step",
    "CoV", each if [LabTestName] <> null and Text.Contains([LabTestName], "CoV")
                then [LabTestResult] else null, type text),
#"Grouped Rows" = Table.Group(#"Added Custom",
    {"PatientId"},
    {{"CoV_Tested", each List.MatchesAny([CoV], each _ <> null), type logical},
     {"CoV_Result", each List.First(List.Select([CoV], each _ <> null)), type text}})

#“添加的自定义”=Table.AddColumn（#“上一步”，
“CoV”，如果[LabTestName]为空，则每个都包含（[LabTestName]，“CoV”）
然后[LabTestResult]否则为空，键入文本），
#“分组行”=表.Group（#“添加自定义”，
{“PatientId”}，
{{“CoV_Tested”，每个List.MatchesAny（[CoV]，每个u null），输入logical}，
{“CoV_Result”，每个List.First（List.Select（[CoV]，each{null）），键入text}）

所以我今天第一次听说了M，除此之外我还需要进行其他转换，所以我尝试将解决方案保留在R中。将字符列转换为整数似乎是一个巨大的疏忽（将R脚本转换为无用），所以我希望其他人以前见过。是的，如果你对R更熟悉的话，这肯定不是一个通用的解决方案，也不是一个很好的解决方案，但是查询编辑器M语言非常适合于基本的转换，而不涉及复杂的建模或统计。所以我今天第一次听说M，除此之外，我还需要进行其他转换，所以我试图将解决方案保留在R中。字符列转换为整数似乎是一个巨大的疏忽（将R脚本转换为无用），所以我希望其他人以前见过。是的，如果您对R更熟悉，那么这肯定不是一个通用的解决方案，也不是一个好方法，但是查询编辑器M语言对于不涉及奇特的建模或统计的基本转换来说是非常好的。