R从预测中得到成本函数值

R从预测中得到成本函数值,r,bayesian,R,Bayesian,假设您在R中创建了一个naiveBayes模型,那么很明显,您可以看到对任何给定输入进行预测所需的所有条件概率 但是,在我使用predict基于一些测试数据进行预测之后。在预测之后,我如何获得成本函数(在这种情况下为最大可能性)?y=level1/level2的成本函数是什么 我可以简单地从预测函数中得到它吗?或者我必须自己手动计算,比如: P <- P(x1|y=level1) * P(x2|y=level1) ... P(xd|y=level1) * P(y=level1) / (Px

假设您在R中创建了一个
naiveBayes
模型,那么很明显,您可以看到对任何给定输入进行预测所需的所有条件概率

但是,在我使用
predict
基于一些测试数据进行预测之后。在预测之后,我如何获得成本函数(在这种情况下为最大可能性)?y=level1/level2的成本函数是什么

我可以简单地从预测函数中得到它吗?或者我必须自己手动计算,比如:

P <- P(x1|y=level1) * P(x2|y=level1) ... P(xd|y=level1) * P(y=level1) / (Px1 * x2 .. xd)
P