删除R中以NA.x作为行号的行

很抱歉没有提供模拟数据集，但下面是我的问题的屏幕截图：

您看到的是我的数据帧的一个子集。我试图从我的数据帧中删除实际行号中有NA，NA.1，NA.x…NA.6的行

我曾尝试返回到原始的.csv文件，删除数据结尾处的~200个空白行，但没有帮助

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有什么想法吗？

也许以下代码将为您删除NA记录：

df <- df[rowSums(is.na(df))<length(df), ]

列的推论是

df <- df[, colSums(is.na(df))<nrow(df)]

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在兔子洞里呆了几个小时后，我想出了一个答案，尽管不是很令人满意

我尝试了一些选项，如DF[！is.naDF$column\u w/\u an\u NA\u that\u should\u have\u data]来删除这些行，但我得到的结果是指定列中没有w/NA行

我发现它与合并有关。我向您展示的数据帧DF是两个不同长度DF的合并DF。这两个DFs的行数相差8行——正好是奇怪的NA.x列数

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我将调用DF w/240行DFA和DF w/232行DFB。我使用了DFC这个答案基于MichaelChirico的评论和建议

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这将创建一个新的df，其中没有任何名称中包含NA的行。任何行的rowname为NA的行都将使用grep1命令标记为TRUE；仅保留标记为FALSE的行。

grepl^NA，rownamesDF是您所追求的核心。如果您在文本编辑器而不是Excel中删除csv行，这可能会奏效。否则，如果您知道应该有多少行，n，只需过滤为DF[1:n，]DF[！rownamesdf%in%c'NA.1'，'NA.2'，'NA.3'，'NA.4'，'NA.5'，'NA.6'，]可能与您的两个代码段重复，我收到了以下错误消息：rowSumsis.nadf中的错误：'x'必须是至少二维的数组

df <- df[grepl("^NA", rownames(df))==F,]