R中的随机森林_R_Tree_Random Forest

R中的随机森林

r tree

R中的随机森林,r,tree,random-forest,R,Tree,Random Forest,例如，如果x是R中的随机林 x <- cforest (y~ a+b+c, data = football), x您不能对该对象进行子集划分，因此在某种意义上，x[[9]]什么都不是，它本身是不可访问的 x是S4类的对象“随机森林类”。此类记录在帮助页面？“RandomForest-class”中。该对象的插槽在此处命名和描述。您还可以通过slotNames（）您无法对该对象进行子集划分，因此在某种意义上，x[[9]]什么都不是，它本身是不可访问的 x是S4类的对象“随机森林类”。此类

例如，如果

是R中的随机林

x <- cforest (y~ a+b+c, data = football),

x您不能对该对象进行子集划分，因此在某种意义上，x[[9]]
什么都不是，它本身是不可访问的
x
是S4类的对象“随机森林类”
。此类记录在帮助页面？“RandomForest-class”
中。该对象的插槽在此处命名和描述。您还可以通过slotNames（）

您无法对该对象进行子集划分，因此在某种意义上，x[[9]]
什么都不是，它本身是不可访问的
x
是S4类的对象“随机森林类”
。此类记录在帮助页面？“RandomForest-class”
中。该对象的插槽在此处命名和描述。您还可以通过slotNames（）

library("party")
foo <- cforest(ME ~ ., data = mammoexp, control = cforest_unbiased(ntree = 50))

> slotNames(foo)
 [1] "ensemble"            "where"               "weights"            
 [4] "initweights"         "data"                "responses"          
 [7] "cond_distr_response" "predict_response"    "prediction_weights" 
[10] "get_where"           "update"

 ‘prediction_weights’: a function for extracting weights from
      terminal nodes.