R 动态用户界面，googlevis绘图，闪亮

我在尝试使用谷歌的动态用户界面时遇到了一些问题。本质上，我希望允许用户通过一个滑块输入感兴趣的范围，并相应地更改绘图。在下面的示例中，我使用了googlevis软件包中的数据集来说明我的意思。如果运行以下代码，则不会出现错误，但不会生成绘图：

用户界面

服务器.R

服务器.R

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从renderUI获取输入时，google绘图向应用程序的呈现似乎存在问题，可能是因为它将其呈现为html。。。任何帮助都将不胜感激。谢谢

这个问题似乎不太受欢迎，但由于我花了多少时间试图解决它，我想我会发布我的答案，希望它能帮助以后的人。我仍然不完全理解原始代码中的两个问题，但我认为它们是由gvis绘图生成的javascript造成的

首先，对于renderSlider1和renderSlider2两种情况，RenderRui中的输入变量必须是不同的：

服务器.R

我不知道为什么会发生这种情况，我很想听听，但这解决了问题。ui.R和server.R的其余部分与上面相同，只是确保更改所有输入变量。希望这对别人有帮助

library(shiny)

shinyUI(fluidPage(
  titlePanel("Example"),
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      radioButtons('data_choice', 'choose a dataset', 
                   choices= c('dataset1', 'dataset2')),
      uiOutput('slider')
    ),
    mainPanel(
      htmlOutput('view')

    )
  )
))

library(shiny)
library(googleVis)
library(ggplot2)

dataset1= dino
dataset2= Fruits[,c(1,6)]

shinyServer(function(input, output) {

  #Output new slider depending on dataset chosen
  output$slider<- renderUI({
    if(input$data_choice== 'dataset1'){
      sliderInput('rangeSlider', 'Choose data range',
                  min= 0, max= max(dataset1$Length),
                  value= c(0, max(dataset1$Length)))

    }else if(input$data_choice== 'dataset2'){
      sliderInput('rangeSlider', 'Choose data range',
                  min= 0, max= max(dataset2$Profit),
                  value= c(0, max(dataset2$Profit)))
    }
  })

  #plot adjust
  adjustPlot<- reactive({
    #Adjust dataframes based on input from slider

    if(input$data_choice== 'dataset1'){
      adjusted_dataset1<- subset(dataset1, 
                                 Length >= input$rangeSlider[1] & Length <= input$rangeSlider[2])

    }else if(input$data_choice== 'dataset2'){
      adjusted_dataset2<- subset(dataset2, 
                                 Profit >= input$rangeSlider[1] & Profit <= input$rangeSlider[2])
    }

  })

  output$view <- renderGvis({
    gvisBarChart(adjustPlot(), options= list(height= 700))
  })

})

mainPanel(
      plotOutput('view')
    )

  #ggplot that works 
  output$view <- renderPlot({
    if(input$data_choice=='dataset1'){
      p<-ggplot(adjustPlot(), aes(x=Dinosaur, y=Length)) 
      p<-p + geom_bar(stat='identity', fill='navyblue') + coord_flip()

    }else if(input$data_choice=='dataset2') {
      p<-ggplot(adjustPlot(), aes(x=Fruit, y=Profit)) 
      p<-p + geom_bar(stat='identity', fill= 'forestgreen') + coord_flip()

    } 

    print(p)

  }, height=550)

#Output new slider depending on interested paramter chosen
  output$slider<- renderUI({
    if(input$data_choice== 'dataset1'){
      sliderInput('rangeSlider1', 'Choose data range',
                  min= 0, max= max(dataset1$Length),
                  value= c(0, max(dataset1$Length)), round=T)

    }else if(input$data_choice== 'dataset2'){
      sliderInput('rangeSlider2', 'Choose data range',
                  min= 0, max= max(dataset2$Profit),
                  value= c(0, max(dataset2$Profit)), round=T)
    }
  })

output$view <- renderGvis({
    if(nrow(adjustPlot())!= 0){
      chart<-gvisBarChart(adjustPlot(), options= list(height= 700))
      return(chart)
    }
})