使用国家统计局、学生办公室的数据和R中以前的数据创建邮政编码文档
我在合并R中的数据集以生成一个完整的邮政编码查找器文档时遇到了一些问题。我的任务是使用ONS的邮政编码查找数据（约260万个邮政编码/行）、学生办公室（OFS）的邮政编码数据（约230万个邮政编码）和我们在数据库中保存的以前的数据（约240万个邮政编码）生成此文档 我在R中尝试了许多函数，以通过邮政编码匹配这些数据集，例如，使用dplyr和左连接函数以及下面的代码使用国家统计局、学生办公室的数据和R中以前的数据创建邮政编码文档,r,postal-code,R,Postal Code,我在合并R中的数据集以生成一个完整的邮政编码查找器文档时遇到了一些问题。我的任务是使用ONS的邮政编码查找数据（约260万个邮政编码/行）、学生办公室（OFS）的邮政编码数据（约230万个邮政编码）和我们在数据库中保存的以前的数据（约240万个邮政编码）生成此文档 我在R中尝试了许多函数，以通过邮政编码匹配这些数据集，例如，使用dplyr和左连接函数以及下面的代码 library(dplyr) ONS_Data = read.csv('ONS_Data_Full_UK.csv') OFS_Dat
library(dplyr)
ONS_Data = read.csv('ONS_Data_Full_UK.csv')
OFS_Data = read.csv('OFS postcode_lookup_file_sep20.csv')
names(ONS_Data)[1] = "postcode2"
Merged_table = left_join(ONS_Data, OFS_Data, by = c("postcode2"="postcode2"))