R 仅将某些因子转换为其他因子

我正在尝试构建一个因子列，它与另外两个因子级别完全不同的因子列相关联。下面是示例数据

set.seed(1234)
a<-sample(LETTERS[1:10],50,replace=TRUE)
b<-sample(letters[11:20],50,replace=TRUE)
df<-data.frame(a,b)
df$a<-as.factor(df$a)
df$b<-as.factor(df$b)

set.seed（1234）
a我认为你需要对角色值进行一些欺骗。这似乎可以做到

w <- df$a == "F"    
df$c <- factor(replace(as.character(df$a), w, as.character(df$b)[w]))

我认为你需要对角色的价值观做一些欺骗。这似乎可以做到

w <- df$a == "F"    
df$c <- factor(replace(as.character(df$a), w, as.character(df$b)[w]))

正如我之前的评论，使用
dplyr
的解决方案：

df %>% mutate(c = ifelse(a == "F", as.character(b), as.character(a)))

正如我之前的评论，使用
dplyr
的解决方案：

df %>% mutate(c = ifelse(a == "F", as.character(b), as.character(a)))

如果您计划做任何涉及列组合作为因素的事情，例如，比较，您应该重构到相同的级别集

u<-union(levels(df$a),levels(df$b))
df$a<-factor(df$a,u)
df$b<-factor(df$b,u)
df$c<-df$a
ind<-df$a=="F" 
df$c[ind]<-df$b[ind]

否则第一行将失败。
如果您计划执行任何涉及列组合作为因素的操作，例如，比较，您应该重构到相同的级别集

u<-union(levels(df$a),levels(df$b))
df$a<-factor(df$a,u)
df$b<-factor(df$b,u)
df$c<-df$a
ind<-df$a=="F" 
df$c[ind]<-df$b[ind]

否则第一行将失败。
使用
dplyr
它只是
df%>%的变异（c=ifelse（a==“F”，“F”，0））
但是我想知道当
a
不是
F
时，应该是
c
什么值？我已经将其设置为
0
@SabDeM：是的，这很接近，但我正在尝试用b列中的小写值替换所有的“F”，而不是创建所有“F”的位置向量。使用
dplyr
它只是
df%>%的变异（c=ifelse（a==“F”，“F”，0））
但是我想知道当
a
不是
F
时
c
应该是什么值？我已经将其设置为
0
@SabDeM：是的，这很接近，但我正在尝试用b列中的小写值替换所有的“F”，而不是创建所有“F”的位置向量。没问题。喜欢这个屏幕名，顺便说一句。很有趣。没问题。我喜欢这个屏幕名，顺便说一句。非常有趣。