R 如何控制ggplot2中具有不同比例的刻面图的ylim？

在下面的示例中，如何为每个方面设置单独的ylim

qplot(x, value,  data=df, geom=c("smooth")) + facet_grid(variable ~ ., scale="free_y")

在每个面中，y轴采用不同的值范围，我想为每个面指定不同的Ylim

---

默认的ylims对于我想要看到的趋势来说太长了。

这是不久前的事了。您的要求目前不可能实现，但我认为正在进行中。

据我所知，这尚未在ggplot2中实现。然而，一个解决办法是添加“人工数据”，这将使您的YLIM自动超出ggplot提供的范围。要减少ylims，只需删除不需要绘图的数据（请参见和中的示例）

以下是一个例子：

让我们设置一些要绘制的虚拟数据

df <- data.frame(x=rep(seq(1,2,.1),4),f1=factor(rep(c("a","b"),each=22)),f2=factor(rep(c("x","y"),22)))
df <- within(df,y <- x^2)

---

df现在实际上有两个包可以解决这个问题：
，及。
我建议使用
ggh4x
，因为它有非常有用的工具，例如镶嵌面网格多层（有两个变量定义行或列）、在每个镶嵌面中按您的意愿缩放x轴和y轴，以及具有多个填充和颜色比例。
对于您的问题，解决方案如下：

library(ggh4x)

scales <- list(
  # Here you have to specify all the scales, one for each facet row in your case
  scale_y_continuous(limits = c(2,10),
  scale_y_continuous(breaks = c(3, 4))
)
qplot(x, value,  data=df, geom=c("smooth")) +
 facet_grid(variable ~ ., scale="free_y") +
 facetted_pos_scales(y = scales)

库（ggh4x）
有什么消息吗？现在可能吗？
ylim <- data.frame(x=rep(0,2),y=c(-10,0),f1=factor(c("a","b")),f2=factor(c("x","y")))
dfy <- rbind(df,ylim)

p <- ggplot(dfy,aes(x,y))+geom_line()+facet_grid(f1~f2,scales="free_y")+xlim(c(1,2))
print(p)

p <- ggplot(dfy,aes(x,y))+geom_line(subset=.(y < 1.5 | f1 != "a"))+facet_grid(f1~f2,scales="free_y")+xlim(c(1,2))
print(p)

library(ggh4x)

scales <- list(
  # Here you have to specify all the scales, one for each facet row in your case
  scale_y_continuous(limits = c(2,10),
  scale_y_continuous(breaks = c(3, 4))
)
qplot(x, value,  data=df, geom=c("smooth")) +
 facet_grid(variable ~ ., scale="free_y") +
 facetted_pos_scales(y = scales)