R 频率数据直方图

由于大量观测（N=10M），我的数据已经以频率形式总结

例如，是否采用以下形式（df）：

先谢谢你

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编辑以提供禁止使用几何图形列/几何图形列的非整数示例

您也可以使用几何图形列

ggplot(df, aes(x, n)) + geom_bar(stat = 'identity')

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ggplot（df，aes（x，n））+geom\u col（）

。不要在

aes

中使用

$

，而是使用正确的

数据

参数。@Axeman的评论似乎是正确的；我会添加

width=1

，这样它看起来像一个直方图，而不是一个条形图：

ggplot（df，aes（x，n））+geom_col（width=1）

谢谢，但这不处理非整数数据，也不允许我设置binwidth。示例：

base%summary（n=n（））

如果已经创建了频率，为什么要使用bindwidth？在使用summary（）制作频率表时，应该设置binwidth。将TIBLE的行组合在一起不是ggplot要做的事情。修好你的x，剩下的就可以了。

groupby（）

本打算处理分类变量，但在你的例子中，你给它一个连续的实值变量。因此，

df

小于

base

的唯一原因是将

x

四舍五入到小数点后1位。这似乎是造成混淆的一个重要原因。如果x值分布不均匀，则这不起作用。此外，它不能处理替代的箱宽。例如：

base%summary（n=n（））

ggplot() + geom_histogram(aes(rep(df$x, df$n)))

ggplot(df, aes(x, n)) + geom_bar(stat = 'identity')