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如何使用rpart中的所有功能？

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如何使用rpart中的所有功能？,r,decision-tree,document-classification,rpart,R,Decision Tree,Document Classification,Rpart,我正在使用rpart包进行决策树分类。我有一个大约4000个特性（列）的数据框。我想为我的模型使用rpart（）中的所有功能。我该怎么做？基本上，rpart（） dt <- rpart(class ~ feature1 + feature2 + ....) dt我想出来了： dt <- rpart(class ~ ., data) dt插入符号库非常有用，因为您可以轻松应用不同的模型并比较它们的性能。它可以调用rpart，但使用稍微不同的语法来包含所有功能 library(car

我正在使用rpart包进行决策树分类。我有一个大约4000个特性（列）的数据框。我想为我的模型使用
rpart（）
中的所有功能。我该怎么做？基本上，
rpart（）


dt <- rpart(class ~ feature1 + feature2 + ....)



dt我想出来了：


dt <- rpart(class ~ ., data)



dt插入符号库非常有用，因为您可以轻松应用不同的模型并比较它们的性能。它可以调用
rpart
，但使用稍微不同的语法来包含所有功能


library(caret)

library(data.table)

mt <- data.table(mtcars)

tr <- train(x=mt[,-'hp', with=FALSE], y = mt[, hp], method='rpart')

plot(tr$finalModel)
text(tr$finalModel)



库（插入符号）
库（数据表）
mt