`cv.glmnet`适用于RStudio，但不适用于RScript

以下命令在RStudio中可以正常工作，但在RScript中不行：

require(glmnet)
calibdata = read.csv("calibrationfile.csv")

xs = model.matrix(as.formula("targetvar~predictor1+predictor2)),calibdata)[,-1] # -1 discards intercept constant, glmnet has its own
ys = as.numeric(unlist(calibdata["targetvar"]))
fit=cv.glmnet(xs,ys)

来自RScript的错误消息：

Error in is(x, "CsparseMatrix") : could not find function "new"
Calls: cv.glmnet -> glmnet -> elnet -> getcoef -> drop0 -> is
Execution halted

在这两种情况下，R版本均为3.2.3，glmnet版本为2.0-2

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如何让glmnet在RScript中工作？

RScript

具有不为您加载（基本包）方法的“可爱”功能

所以这里你只需要一个额外的

  require(methods)

或

---

值得一提的是，Jeff Horner和我编写的R的命令行和脚本前端默认为为您加载方法…

RScript

具有不为您加载（基本包）方法的“可爱”特性

所以这里你只需要一个额外的

  require(methods)

或

---

值得一提的是，Jeff Horner和我编写的R的命令行和脚本前端默认为您的加载方法…

我遇到了同样的问题，并找到了两种可能的解决方法（只是为了补充@的答案）：

我在某个地方读到，

--默认包=方法，UTIL

需要传递给

Rscript

来解决这个问题：

或者

而且，

Rscript

似乎缺少

方法

包的加载。这也可以通过在脚本开头调用

library（'methods'）

来解决

---

希望这能有所帮助。

我遇到了同样的问题，并找到了两种可能的解决方法（只是为了补充@的答案）：

我在某个地方读到，

--默认包=方法，UTIL

需要传递给

Rscript

来解决这个问题：

或者

而且，

Rscript

似乎缺少

方法

包的加载。这也可以通过在脚本开头调用

library（'methods'）

来解决

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希望这有帮助。

是否应该将其迁移到堆栈溢出？它似乎不是这里的主题，所以我不认为应该重新打开它，但我想知道它是否会从迁移中受益。这是否应该迁移到堆栈溢出？它似乎不是这里的主题，所以我不认为应该重新打开它，但我想知道它是否会从迁移中受益。我遇到了完全相同的问题。脚本正常运行，直到我对系统内核进行了更新。现在很好用。谢谢，德克。我遇到了完全相同的问题。脚本正常运行，直到我对系统内核进行了更新。现在很好用。谢谢你，德克。