正面斯皮尔曼';带负abline的sr值
我正在查看本周末收集的一些数据,其中一个斯皮尔曼相关测试给了我一个正值,但当我在图上添加一条直线时,它正在下降。我很好奇这怎么可能 以下是研究数据:正面斯皮尔曼';带负abline的sr值,r,R,我正在查看本周末收集的一些数据,其中一个斯皮尔曼相关测试给了我一个正值,但当我在图上添加一条直线时,它正在下降。我很好奇这怎么可能 以下是研究数据: Year Matches Total 1 1958 2 7 2 1959 2 14 3 1960 5 9 4 1961 2 20 5 1962 4 27 6 1963 5 20 7 1964 5 25 8 1965 5 20 9
Year Matches Total
1 1958 2 7
2 1959 2 14
3 1960 5 9
4 1961 2 20
5 1962 4 27
6 1963 5 20
7 1964 5 25
8 1965 5 20
9 1966 3 18
10 1967 5 28
11 1968 6 26
12 1969 4 24
13 1970 6 22
14 1971 7 32
以下是我使用的程序:
Results<- (Study$Matches/Study$Total)*100
Year<-Study$Year
plot(Year, Results, main = "MAIN")
fit1 <- lm (Results ~ Year, data = Study)
abline(fit1, lty = "dashed")
cor.test(Year, Results, method = "s")
结果拟合产生线性模型。Pearson为线性相关,为负相关。斯皮尔曼是非线性的,基于排名
> cor.test(Year,Results,method="spearman")
Spearman's rank correlation rho
data: Year and Results
S = 438.9647, p-value = 0.9048
alternative hypothesis: true rho is not equal to 0
sample estimates:
rho
0.03524238
Warning message:
In cor.test.default(Year, Results, method = "spearman") :
Cannot compute exact p-value with ties
> cor(Year,Results,method="spearman")
[1] 0.03524238
> cor(Year,Results,method="pearson")
[1] -0.17501
它正确地绘制了负线性相关性。碰巧斯皮尔曼是积极的。当相关性较低时,可能会发生不直观的事情。高p值也是一个线索。是的。OP应查看plot(排名(结果)~年份,数据=研究)的结果;abline(lm(等级(结果)~年,数据=研究))代码>