R 如何编写函数调用数据和列？

我希望我的职能是：

• 更改列中的值，使“，”为“.”
• 将该列转换为双精度

我尝试过这个等式的许多不同形式，但我不断得到错误“未知或未初始化列”

---

convert\u number这并不能修复您的函数，但我认为这是一种方法：

library(dplyr)

df <- tibble(a = c("1,2", "3.4"))

mutate_at(df, "a", ~as.numeric(gsub(",", ".", .)))

>
# A tibble: 2 x 1
      a
  <dbl>
1   1.2
2   3.4

库（dplyr）
df
#一个tibble:2x1
A.
1   1.2
2   3.4

或者作为一种功能：

fun <- function(x, col) mutate_at(x, col, ~as.numeric(gsub(",", ".", .)))

df2 <- fun(df, "a")

fun
data$column
查找不存在的按字面意思称为“column”的列
data[[column]]
将为您清除此问题。
data[[column]]
可能比
data$column
的预期输出更具可比性。它现在无法将我的列从我的df连接到输出。你将如何编写一个1。更改列中的值，使“，”为“.”和2。将该列转换为双精度？我愿意接受任何建议，如：double（str_replace（data[[column]]，“，”，“，”）谢谢！这似乎对我仍然不起作用。也许我需要重新开始。你将如何编写一个1。更改列中的值，使“，”为“.”和2。将该列转换为双精度？我愿意接受任何建议。您能提供您的数据帧样本吗？出于某种原因，需要使用子功能而不是gsub。成功了！非常感谢你的帮助！！真奇怪，他们两个都应该完成任务。如果这回答了您的问题，那么请向上投票并接受：-）现在，当我使用插入的数据帧和列运行函数时，它一次只会更改其中一个，并且只是暂时更改。你知道为什么会这样吗？是的，gsub和sub都是工作（：我对这方面还不熟悉
fun <- function(x, col) mutate_at(x, col, ~as.numeric(gsub(",", ".", .)))

df2 <- fun(df, "a")

df2 <- fun(df, c("a", "b", "c"))