如何基于R中的行值组合创建新变量（列）？

我想基于行值的组合创建一个新变量/列。我有超过7万个ID，每个ID有四行，2013-2016年每年一行。每年，它们的值为0或1。对于2013年，每个人只能有0，对于2014-2016年，他们只能有全部0或全部1，因此有两种可能的组合：0000或0111；但是在不同的行中

我想创建一个新的变量，指示ID属于哪个组。因此，如果ID在四年内的组合为0000，我希望在新列中的所有年份都为0。如果一个ID的组合是0111，我希望在新列中所有年份都是1。这样，我就可以创建一个对照组和一个治疗组来进行分析。我的数据框包含其他变量，例如性别

structure(list(Year = c(2013, 2014, 2015, 2016, 2013, 2014, 2015, 
2016), Value = c(0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1), ID = c(1, 1, 1, 1, 
2, 2, 2, 2), Gender = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)), row.names = c(NA, 
-8L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

tibble [8 x 4] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
 $ Year  : num [1:8] 2013 2014 2015 2016 2013 ...
 $ Value : num [1:8] 0 0 0 0 0 1 1 1
 $ ID    : num [1:8] 1 1 1 1 2 2 2 2
 $ Gender: num [1:8] 0 0 0 0 0 0 0 0

我已经尝试过这些代码，但我无法让它们在我的数据帧上工作。 - -

希望有人有一些建议

谢谢你的帮助

我们可以使用as.logical检查任何转换为logical的1s二进制文件，并使用+或as.integer强制将其恢复为二进制文件

我们可以使用as.logical检查任何转换为logical的1s二进制文件，并将其强制还原为带有+或as.integer的二进制文件

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你需要df1%>%groupbyid%>%mutatenew=+anyas.LogicalValue哇，太快了！非常感谢你，这很有效，哈哈。我不会忘记的！他已经帮我解答了很多问题。非常感谢所有在线帮助者！你需要df1%>%groupbyid%>%mutatenew=+anyas.LogicalValue哇，太快了！非常感谢你，这很有效，哈哈。我不会忘记的！他已经帮我解答了很多问题。非常感谢所有在线帮助者！

library(dplyr)
df1 %>%
    group_by(ID) %>% 
    mutate(new = +any(as.logical(Value)))