R 只有频率时，使用ggplot2绘制直方图

我的实际数据集相当大，处理它需要一些时间。所以我写了一个小C程序来计算每个可能值的频率。（比如说，数据集中可能的值是

0,1,2,3

），因此我有一个频率分布，它（为了演示）如下所示：

0.1 0.4 0.3 0.2

---

如果使用

geom_直方图

将此数据馈送到

ggplot2

，则无法获得正确的直方图。那么，我如何用上述频率分布绘制直方图呢

您将希望在

geom\u栏

调用中使用

stat='identity'

library(ggplot2)

dat <- data.frame(x = c(0, 1, 2, 3), y = c(0.1, 0.4, 0.3, 0.2))

ggplot(dat) +
  geom_bar(mapping = aes(x = x, y = y), stat = "identity")

库（ggplot2）
dat您将希望在
geom\u栏
调用中使用
stat='identity'

library(ggplot2)

dat <- data.frame(x = c(0, 1, 2, 3), y = c(0.1, 0.4, 0.3, 0.2))

ggplot(dat) +
  geom_bar(mapping = aes(x = x, y = y), stat = "identity")

库（ggplot2）
dat我的方法没有创建额外的数据帧。在x轴上，你可以找到你的频率数

 library(ggplot2)
x<-c(0.1, 0.4, 0.3, 0.2)
ggplot(data.frame(x), aes(y=x, x=1:length(x)))+
  geom_bar(stat = "identity")

库（ggplot2）
我的方法没有创建额外的数据帧。在x轴上，你可以找到你的频率数

 library(ggplot2)
x<-c(0.1, 0.4, 0.3, 0.2)
ggplot(data.frame(x), aes(y=x, x=1:length(x)))+
  geom_bar(stat = "identity")

库（ggplot2）
XMighttry
geom\u col
为初学者。可能尝试
geom\u col
为初学者。回应@joran上面的评论，
geom\u col
避免键入
stat=“identity”
是的，
geom\u col
是一个非常有用的层。请注意，它是在ggplot2 2.2.0版中引入的。x轴标签毫无意义。选择上面的joran注释，
geom\u col
避免键入
stat=“identity”
是，
geom\u col
是一个非常有用的层。请注意，它是在ggplot2 2.2.0版中引入的。x轴标签没有意义